Question

我正在使用OpenCV2.2用背景减法的方法实现移动物体检测。我使用高斯混合模型（GMM）方法来模拟背景参考图像。

我通过使用OpenCV2.2中提供的类cv :: BackgroundSubtractorMOG直接获取前景像素（或前景蒙版）。这很方便，但是cv :: BackgroundSubtractorMOG返回的前景掩码不如我预期的那么好。此外，似乎cv :: BackgroundSubtractorMOG的性能比用OpenCV1.0中提供的C语言编写的GMM方法差。

以下是我在OpenCV2.2中的代码：

cv::BackgroundSubtractorMOG mog;
mog(frame, fgMask, 0.01);

那么，我是否以错误的方式使用该方法？

顺便说一句，cv :: BackgroundSubtractorMOG是否对前景像素执行阴影去除？

非常感谢。

Answer 1

创建mog时，您没有定义任何参数，因此使用默认参数创建它。 Here你有每个参数的描述，也许就是这样。尝试使用3,4,5高斯。

此功能不会执行阴影删除，但您具有this其他功能。祝你好运！

Answer 2

最近的算法删除了背景（检测前景）远远优于OpenCV中的标准GMM实现。

例如，this journal article中描述了一种基于块的分类器级联方法，以及基于C ++的source code。

Answer 3

F.X.对this thread的回答给出了

的样本参数

backgroundSubtractor = new BackgroundSubtractorMOG(3, 4, 0.8);

Answer 4

我建议您使用以下设置开始使用。然后你可以开始调整参数：

cv::BackgroundSubtractorMOG2 mog;
mog(rawFrame,foregroundFrame,-1);
mog.set("nmixtures", 3);
mog.set("detectShadows",1);

在这个例子中，我将MOG2减法器设置为3个高斯混合。我还启用了阴影检测。

如何在OpenCV中使用cv :: BackgroundSubtractorMOG？

4 个答案: