Question

我有一系列由时间值（浮点数）索引的数据，我想要获取系列的块并将它们绘制在一起。例如，假设我在20周内每隔10分钟拍卖一次股票价格，我希望通过绘制20行股票价格来看每周模式。所以我的X轴是一周，我有20行（对应于本周的价格）。

更新

索引不是均匀间隔的值，而是浮点数。它类似于：

t = np.arange(0,12e-9,12e-9/1000.0)
noise = np.random.randn(1000)/1e12
cn = noise.cumsum()
t_noise = t+cn
y = sin(2*math.pi*36e7*t_noise) + noise
df = DataFrame(y,index=t_noise,columns=["A"])
df.plot(marker='.')
plt.axis([0,0.2e-8,0,1])

因此索引的间隔不均匀。我正在处理来自模拟器的电压与时间数据。我想知道如何创建一个时间窗口T，并将df拆分为T long的块并将它们绘制在彼此之上。因此，如果数据长度为20 * T，那么在同一图中我将有20行。

抱歉这个混乱;我使用股票类比认为它可能有所帮助。

Answer 1

假设pandas.TimeSeries个对象为起点，您可以进行分组 ISO周数和ISO工作日的元素 datetime.date.isocalendar()。以下语句忽略了ISO年份，汇总了每一天的最后一个样本。

In [95]: daily = ts.groupby(lambda x: x.isocalendar()[1:]).agg(lambda s: s[-1])

In [96]: daily
Out[96]: 
key_0
(1, 1)     63
(1, 2)     91
(1, 3)     73
...
(20, 5)    82
(20, 6)    53
(20, 7)    63
Length: 140

可能有更简洁的方法来执行下一步，但目标是将索引从元组数组更改为MultiIndex对象。

In [97]: daily.index = pandas.MultiIndex.from_tuples(daily.index, names=['W', 'D'])

In [98]: daily
Out[98]: 
W   D
1   1    63
    2    91
    3    73
    4    88
    5    84
    6    95
    7    72
...
20  1    81
    2    53
    3    78
    4    64
    5    82
    6    53
    7    63
Length: 140

最后一步是从工作日“卸下” MultiIndex，为每个工作日创建列，并用缩写替换工作日数字，以提高可读性。

In [102]: dofw = "Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun".split()

In [103]: grid = daily.unstack('D').rename(columns=lambda x: dofw[x-1])

In [104]: grid
Out[104]: 
    Mon  Tue  Wed  Thu  Fri  Sat  Sun
W                                    
1    63   91   73   88   84   95   72
2    66   77   96   72   56   80   66
...
19   56   69   89   69   96   73   80
20   81   53   78   64   82   53   63

要为每周创建一个折线图，请调换数据框，因此列是周数，行是工作日（请注意，可以通过在上一步中取消工作日的周数来代替工作日来避免此步骤），以及致电plot。

grid.T.plot()

Answer 2

让我试着回答这个问题。基本上我将填写或重新索引完整的工作日并每5天采样一次，同时因假期或暂停而丢失数据

>>> coke = DataReader('KO', 'yahoo', start=datetime(2012,1,1))

>>> startd=coke.index[0]-timedelta(coke.index[0].isoweekday()-1)

>>> rng = array(DateRange(str(startd), periods=90))

>>> chunk=[]

>>> for i in range(18):

... chunk.append(coke[i*5:(i+1)*5].dropna())

...

然后你可以循环块来绘制每周数据

熊猫：如何在彼此之上绘制年度数据

2 个答案: