在Py3.x中

Question

dict.items()和dict.iteritems()之间是否存在任何适用的差异？

来自Python文档：

dict.items()：返回字典的（键，值）对列表的副本。

dict.iteritems()：在词典的（键，值）对上返回迭代器。

如果我运行下面的代码，则每个代码都会返回对同一对象的引用。我缺少哪些微妙的差异？

#!/usr/bin/python

d={1:'one',2:'two',3:'three'}
print 'd.items():'
for k,v in d.items():
   if d[k] is v: print '\tthey are the same object' 
   else: print '\tthey are different'

print 'd.iteritems():'   
for k,v in d.iteritems():
   if d[k] is v: print '\tthey are the same object' 
   else: print '\tthey are different'

输出：

d.items():
    they are the same object
    they are the same object
    they are the same object
d.iteritems():
    they are the same object
    they are the same object
    they are the same object

Answer 1

这是进化的一部分。

最初，Python items()构建了一个真实的元组列表并返回了它。这可能会占用大量额外的内存。

然后，生成器被引入到该语言中，并且该方法被重新实现为名为iteritems()的迭代器生成器方法。原始保留了向后兼容性。

Python 3的一个变化是items()现在返回迭代器，并且列表永远不会完全构建。 iteritems()方法也已消失，因为Python 3中的items()与Python 2.7中的viewitems()类似。

Answer 2

dict.items()返回2元组列表（[(key, value), (key, value), ...]），而dict.iteritems()是生成2元组的生成器。前者最初需要更多的空间和时间，但访问每个元素的速度很快，而第二个元素最初占用的空间和时间较少，但生成每个元素的时间要多一些。

Answer 3

在Py2.x中

命令dict.items()，dict.keys()和dict.values()会返回字典的列表 (k, v)对的副本，键和值。如果复制的列表非常大，这可能会占用大量内存。

命令dict.iteritems()，dict.iterkeys()和dict.itervalues()会在词典的(k, v)对，键和值上返回迭代器。

命令dict.viewitems()，dict.viewkeys()和dict.viewvalues()会返回view objects，这可以反映字典的更改。（即，如果您del项目或在词典中添加(k,v)对，则视图对象可以自动同时更改。）

$ python2.7

>>> d = {'one':1, 'two':2}
>>> type(d.items())
<type 'list'>
>>> type(d.keys())
<type 'list'>
>>> 
>>> 
>>> type(d.iteritems())
<type 'dictionary-itemiterator'>
>>> type(d.iterkeys())
<type 'dictionary-keyiterator'>
>>> 
>>> 
>>> type(d.viewitems())
<type 'dict_items'>
>>> type(d.viewkeys())
<type 'dict_keys'>

在Py3.x中

在Py3.x中，事情更干净，因为只有dict.items()，dict.keys()和dict.values()可用，它们返回视图对象 Py2.x中的dict.viewitems()做了。

但是

正如@lvc所说，查看对象与迭代器不同，所以如果你想在Py3中返回迭代器 .x，您可以使用iter(dictview)：

$ python3.3

>>> d = {'one':'1', 'two':'2'}
>>> type(d.items())
<class 'dict_items'>
>>>
>>> type(d.keys())
<class 'dict_keys'>
>>>
>>>
>>> ii = iter(d.items())
>>> type(ii)
<class 'dict_itemiterator'>
>>>
>>> ik = iter(d.keys())
>>> type(ik)
<class 'dict_keyiterator'>

Answer 4

您问：'dict.items（）和dict.iteritems（）之间是否存在任何适用的差异

这可能会有所帮助（对于Python 2.x）：

>>> d={1:'one',2:'two',3:'three'}
>>> type(d.items())
<type 'list'>
>>> type(d.iteritems())
<type 'dictionary-itemiterator'>

您可以看到d.items()返回键，值对的元组列表，d.iteritems()返回字典 - itemiterator。

作为列表，d.items（）是可切片的：

>>> l1=d.items()[0]
>>> l1
(1, 'one')   # an unordered value!

但是没有__iter__方法：

>>> next(d.items())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list object is not an iterator

作为迭代器，d.iteritems（）不可切片：

>>> i1=d.iteritems()[0]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'dictionary-itemiterator' object is not subscriptable

但确实有__iter__：

>>> next(d.iteritems())
(1, 'one')               # an unordered value!

所以物品本身是相同的 - 交付物品的容器是不同的。一个是列表，另一个是迭代器（取决于Python版本......）

因此dict.items（）和dict.iteritems（）之间的适用差异与列表和迭代器之间的适用差异相同。

Answer 5

dict.items()返回元组列表，dict.iteritems()将字典中的元组的迭代器对象作为(key,value)返回。元组是相同的，但容器是不同的。

dict.items()基本上将所有字典复制到列表中。尝试使用以下代码来比较dict.items()和dict.iteritems()的执行时间。你会看到差异。

import timeit

d = {i:i*2 for i in xrange(10000000)}  
start = timeit.default_timer() #more memory intensive
for key,value in d.items():
    tmp = key + value #do something like print
t1 = timeit.default_timer() - start

start = timeit.default_timer()
for key,value in d.iteritems(): #less memory intensive
    tmp = key + value
t2 = timeit.default_timer() - start

我的机器输出：

Time with d.items(): 9.04773592949
Time with d.iteritems(): 2.17707300186

这清楚地表明dictionary.iteritems()效率更高。

Answer 6

如果你有

dict = {key1:value1, key2:value2, key3:value3,...}

在 Python 2 中，dict.items()复制每个元组并返回字典中的元组列表，即[(key1,value1), (key2,value2), ...]。这意味着整个字典被复制到包含元组的新列表

dict = {i: i * 2 for i in xrange(10000000)}  
# Slow and memory hungry.
for key, value in dict.items():
    print(key,":",value)

dict.iteritems()返回字典项迭代器。返回的项的值也相同，即(key1,value1), (key2,value2), ...，但这不是列表。这只是字典项迭代器对象。这意味着更少的内存使用量（减少50％）。

列为可变快照：d.items() -> list(d.items())
迭代器对象：d.iteritems() -> iter(d.items())

元组是一样的。你比较了每个元组中的元组，这样你就可以了。

dict = {i: i * 2 for i in xrange(10000000)}  
# More memory efficient.
for key, value in dict.iteritems():
    print(key,":",value)

在 Python 3 中，dict.items()返回迭代器对象。删除了dict.iteritems（），因此不再有问题。

Answer 7

dict.iteritems()：为您提供了一个迭代器。您可以在循环外的其他模式中使用迭代器。

student = {"name": "Daniel", "student_id": 2222}

for key,value in student.items():
    print(key,value)

('student_id', 2222)
('name', 'Daniel')

for key,value in student.iteritems():
    print(key,value)

('student_id', 2222)
('name', 'Daniel')

studentIterator = student.iteritems()

print(studentIterator.next())
('student_id', 2222)

print(studentIterator.next())
('name', 'Daniel')

Answer 8

如果您想要一种方法来迭代同时适用于Python 2和3的字典的项对，请尝试执行以下操作：

DICT_ITER_ITEMS = (lambda d: d.iteritems()) if hasattr(dict, 'iteritems') else (lambda d: iter(d.items()))

像这样使用它：

for key, value in DICT_ITER_ITEMS(myDict):
    # Do something with 'key' and/or 'value'.

Answer 9

dict.iteritems在Python3.x中已消失，因此请使用iter(dict.iitems())获得相同的输出和内存分配

Answer 10

python 2中的

dict.iteritems（）等效于python 3中的dict.items（）。

dict.items（）和dict.iteritems（）有什么区别？

10 个答案:

在Py2.x中

在Py3.x中

但是