我的数据往往是中等到大，但从来没有资格成为“大”数据。数据几乎总是复杂的关系。出于我在这里谈论的目的，10-50个表，总大小为1-10 GB。而已。当我处理大于此数据的数据时，我会将其粘贴到Postgres或SQL Server中。
总的来说，我喜欢SQLite，但我使用的数据有很多很多的日期/日期时间字段，在SQLite中处理日期字段让我很头疼，当我在R和SQLite之间来回移动数据时，我的日期经常被破坏。
我正在寻找一种基于文件的SQLite替代方法，它很容易使用R。
OR
更好的技术/包，用于将数据移入/移出SQLite和R而不会破坏日期。我的目标是停止破坏我的约会。例如，当我使用RSQLite包中的dbWriteTable时，我的日期通常会以一种无法使用的方式搞砸。
我的主工作站正在运行Ubuntu，但我在一个以Windows为主的办公室工作。如果建议替代SQLite，+++可以在两个平台（或更多）上运行。
答案 0 :(得分：2)
使用纪元时间和日期（距离原点的天数，距离原点的秒数）。使用epochs到R POSIXct或Date的转换很快（字符串非常慢）。
编辑：在重新阅读并考虑数据大小后的另一种选择：
您可以直接以R格式保存表格，可能只需要一小段额外的元数据来描述表格之间的关键关系。你必须创建自己的约定和所有，但它肯定更平滑（没有阻抗不匹配）。
另外，我个人非常偏爱包data.table。它速度快，并且具有纯R的语法，但具有很好的SQL概念映射。例如。在dt[i, j, by=list(...)]中，i对应于“where”，j对应于“select”，by对应“group by”，并且还有连接工具，尽管我在那些周围写了中缀包装，因此更容易记住。
我通常只在R中完成数据处理工作（在从SQLITE初始拉取之后），我发现data.table比大规模SQLDF查询更快更实用。
答案 1 :(得分：0)
sqlite想要以标准格式“YYYY-MM-DD HH：MM：SS”读取数据（如果不需要，可以省略时间部分）---我不知道读取任意日期字符串的方法。这会导致存储标准化日期。
在输出时，您希望使用sqlite函数将日期格式化为您的其他软件所需的格式 - 检查strftime（）的选项。
例如，Octave喜欢从0年开始的日期编号，所以如果我有一个带有“date”列的表mydata，我会做
从mydata选择julianday（mydate）-1721059.666667
神奇的数字是julianday（“0000-01-01T00：00：00-04：00”）并且补偿了julianday在公元4017年开始或类似的事实，而Octave从0年开始计算。