Question

情况

假设我在某些时候有位置坐标。假设数据看起来像

data = A[rand(100, 3), sort(rand(100, 1))]

其中data(:,1)是x坐标，data(:,2)是y坐标，data(:,3)是高度，data(:,4)是录制时间。

我可以使用

轻松绘制数据

pxy = subplot(2,2,1)            % Plot for X-Y-Data
plot(data(:,1), data(:,2))
ptx = subplot(2,2,2)            % Plot for T-X-Data
plot(data(:,4), data(:,1))
pty = subplot(2,2,3)            % ... and so on
plot(data(:,4), data(:,2))
pth = subplot(2,2,4)
plot(data(:,4), data(:,3))

现在，为了查看数字，同步轴会很棒。

关于可能性的第一个想法

一个简单的方法可能是使用linkaxes作为时间轴，如

linkaxes([ptx, pty, pth], 'x')

然而，这使得xy-plot保持不变。因此，较弱的问题是如何将ptx的y轴链接到pxy的x轴。

但是让我们变得更加复杂：

实际问题

假设我只有两个图，pxy和pth。现在，每当我缩放或平移pxy时，pxy中可见的时间段被提取并且pth相应地进行了修改，那就太棒了。同样，缩放pth会改变pxy，只会显示正确时间范围内的数据。

这种方法应该是可扩展的，我可以绘制4个可能图的任意子集，并相应地完成链接。

知道怎么做到这一点吗？

最佳解决方案仍允许通过使用hold on添加更多数据来修改基础图。

Answer 1

你想要的（理论）问题是pxy应该是可逆的，并且在离散域（matlab是离散的）中，这变得更加清晰。

假设在pxy中有两个点P1 =（x1，y1）和P2 =（x2，y2）彼此接近;如果P1和P2在pxy中都可见，那么pth的轴窗口是否需要pxy的轴窗口？ Pth1还是Pth2？您必须为此定义一些决策规则..可能基于您实际点击的两个（P1或P2）中的哪一个。

实际上，当用户在pxy上更改缩放时，您必须运行函数来更改轴，这可以按照此处的说明完成：http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/21627-triggering-changes-in-plot-with-zoom-function

Answer 2

由于Gunthers暗示我能够自己解决问题。由于Gunthers的回答仍然需要相当多的研究，我在下面提供了我自己的解决方案，以防万一有人在某个时候会遇到类似的问题。

首先，我在轴对象中添加了UserData所需的大部分数据。我的绘图功能（仅适用于两个图）看起来大致如下：

sb1 = subplot(1, 2, 1);
plot(data(:,1), data(:,2));
axis equal;
sb2 = subplot(1, 2, 2);
plot(data(:,4), data(:,3));
set(sb1, 'UserData', struct('projection', 'xy', 'data', data, 'link', [sb2]));
set(sb2, 'UserData', struct('projection', 'th', 'data', data, 'link', [sb1]));
panzoom(sb1, 'setlimits');   % Those two lines ensure that the zoom limits won't get changed
panzoom(sb2, 'setlimits');   % over time.

现在，我将处理程序设置为缩放功能：

z = zoom;
set(z, 'ActionPostCallback', @Track.synchronizePlots);
z = pan;
set(z, 'ActionPostCallback', @Track.synchronizePlots);

最后，这就是神奇发生的地方：

function synchronizePlots(obj, ax)
    ax = ax.Axes;           
    ud = get(ax, 'UserData');

    if ud.projection == 'xy'
        % That is the part discussed in the comments above,
        % which is, as I freely admit, not very sensible on a strict
        % mathematical point of view. However, the result is good enough for my
        % purpose
        xrange = get(ax, 'XLim');
        yrange = get(ax, 'YLim');
        pointsvisible = ud.data(1,:) >= xrange(1) & ...
                        ud.data(1,:) <= xrange(2) & ...
                        ud.data(2,:) >= yrange(1) & ...
                        ud.data(2,:) <= yrange(2);
        r = [min(ud.data(4, pointsvisible)), max(ud.data(4, pointsvisible))];
        if length(r) == 0  % The trick above may fail if there is no point in the zoom region.
            return         % in that case we just do nothing.
        end
    else
        r = get(ax, 'XLim');  % Straightforward
    end


    for a = ud.link  % The function does not care about the number of figures that have to be changed.
        linkud = get(a, 'UserData');

        if linkud.projection == 'xy'
            % Again, changing the xy-plot is that only part we have to work.
            pointsintime = linkud.data(4,:) >= r(1) & ...
                           linkud.data(4,:) <= r(2);
            xrange = [min(linkud.data(1, pointsintime)), ...
                      max(linkud.data(1, pointsintime))];
            yrange = [min(linkud.data(2, pointsintime)), ...
                      max(linkud.data(2, pointsintime))];
            if length(xrange) > 0
                 set(a, 'XLim', xrange);
                 set(a, 'YLim', yrange);
                 axis(a, 'equal');
            end
        else
            set(a, 'XLim', r);
        end
    end

希望能帮助某人。

在不可见属性上同步多个轴

情况

关于可能性的第一个想法

实际问题

2 个答案: