非Win Form C#app中的同步事件处理程序线程执行

时间:2012-05-04 07:37:02

标签: c# multithreading asynchronous event-handling

我一个接一个地运行了一些时间\ CPU密集型进程(TimeExpensive类型)。主线程(A)异步启动另一个线程(B)中的TimeExpensive进程并变为非活动状态。在完成时,线程B同步触发调用者的完成处理程序并在线程B中启动下一个TimeExpensive过程。创建一个新线程(C)但在启动C之后,B完成。因此,对于n个进程,创建了n个线程,并且大部分时间它们不共存。

人们可能希望以线性单线程方式实现它,但TimeExpensive由第三方实现,并且在运行时,它使用所有系统核心并运行数小时。

//This will run as console app 
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        new Program().StartJobs();
    }

    void StartJobs()
    {
        Main mainJob = new Main();
        mainJob.MainCompletionEvent += 
                     new Action<object, EventArgs>(mainJob_MainCompletionEvent);
        mainJob.Start();
    }

    void mainJob_MainCompletionEvent(object sender, EventArgs e)
    {
        //if(success) Environment.Exit(0);
    }

}

class Main
{
    int processCounter = 0;
    public event Action<object, EventArgs> MainCompletionEvent;
    public void Start()
    {
        //...do other important tasks here...
        processCounter++;
        TimeExpensive te = new TimeExpensive();
        te.CompletionEvent += new Action(TimeExpensive_CompletionHandler);
        Thread aThread = new Thread(te.Run);
        aThread.IsBackground = false;
        aThread.Name = "TimeExpensive Thread: " + processCounter;
        aThread.Start();
    }

    void TimeExpensive_CompletionHandler()
    {
        Console.WriteLine("current Thread Name: " + Thread.CurrentThread.Name);
        //Start another Process In Background if
        if (processCounter < 5)
        {
            Start();
        }
        else
        {
            Console.ReadKey();
            if (JobCompletionEvent != null)
                JobCompletionEvent(this, new EventArgs());
        }
    }
}

class TimeExpensive
{
    public event Action CompletionEvent;

    public void Run()
    {
        //doing time expensive task
        //...

        //when finish Notify completion Handler...
        if (CompletionEvent != null)
        {
            CompletionEvent();
        }
    }
}

//Output
current Thread Name: TimeExpensive Thread: 1
current Thread Name: TimeExpensive Thread: 2
current Thread Name: TimeExpensive Thread: 3
current Thread Name: TimeExpensive Thread: 4
current Thread Name: TimeExpensive Thread: 5

以上实现模仿我描述的行为。困扰我的事情是事件处理程序同步运行,直到下一个线程启动,在此期间,它正在执行许多不是为其设计的任务。

不确定这是不是很好,有没有办法在线程B的完成处理程序中回到线程A?或者我应该使用另一个delegate.BeginInvoke?

更好地启动事件处理程序执行

我希望以简单而安全的方式做到这一点。任何帮助是极大的赞赏。

P.S我读了很多帖子,但是没有人处理这种情况。

修改

添加静态主程序以显示如何在控制台应用程序中启动此代码。记住,还可以创建UI来启动“主要”工作。它肯定会创建BackgroundWorker线程来创建mainJob对象并运行它。 谢谢!

2 个答案:

答案 0 :(得分:7)

  

在Thread B的完成处理程序中,有没有办法可以回到线程A?

不,你没有管道来整理从一个线程到另一个线程的呼叫。这种管道由GUI应用程序的主线程提供。出于必要,用户界面基本上是线程不安全的。有一些支持这种编组的UI线程的实现细节。它在producer/consumer线程模型的典型实现中就像消费者一样。

这需要线程安全队列和消费者中读取队列的循环。您可能会将其识别为Windows GUI应用程序中的消息队列。使用消息循环调用GetMessage来读取通知并对其进行操作。现在编组调用很简单,只需将消息发布到消息队列,UI线程就会读取它并执行请求。发布由Win.的Control.BeginInvoke和WPF的Dispatcher.BeginInvoke实现。

您当然可以自己实现此同步机制。 .NET 4 BlockingCollection类使它变得简单。但是请记住,你必须从根本上改变线程A的执行方式。保持对发布到队列的请求的响应非常重要。像BackgroundWorker这样的类试图解决的问题。请记住,GUI消息循环是存在的,因为它是必需的,UI不是线程安全的。控制台应用程序(通常)没有相同的负担,控制台是线程安全的。

答案 1 :(得分:0)

您遇到的问题是由于正确进行线程的难度。我用演员编写了你的​​例子:

type Actor<'a> = MailboxProcessor<'a>

type SupMsg = WaitForDone of AsyncReplyChannel<string>
type ProgramState = RunNumber of int * Actor<WorkerMsg> option
and WorkerMsg = Begin of Id * AsyncReplyChannel<string>
and Id = int

let startComputation () = Actor.Start(fun inbox ->
  async { 
    let! Begin(id, chan) = inbox.Receive()
    printfn "Running Computation"
    do! Async.Sleep(20) // zZz
    chan.Reply(sprintf "'%i is done!'" id) })

let sup () = Actor.Start(fun inbox ->
  let rec loop state =
    async {
      match state with
      | RunNumber(_, None) -> return! loop <| RunNumber(1, Some(startComputation ()))
      | RunNumber(run, Some(active)) ->
        let! completed = active.PostAndAsyncReply(fun chan -> Begin(run, chan))
        printfn "sup observed: %s" completed
        let active' = Some(startComputation ())
        if run <> 5 then return! loop <| RunNumber(run + 1, active')
        else return! isDone () }
  and isDone () =
    async {
      let! WaitForDone(chan) = inbox.Receive()
      return chan.Reply("all done") }

  loop <| RunNumber(0, None))

[<EntryPoint>]
let main args =
  printfn "%s" <| (sup ()).PostAndReply(fun chan -> WaitForDone(chan))
  0

作为输出:

> main();;
Running Computation
sup observed: '1 is done!'
Running Computation
sup observed: '2 is done!'
Running Computation
sup observed: '3 is done!'
Running Computation
sup observed: '4 is done!'
Running Computation
sup observed: '5 is done!'
all done
val it : int = 0

正如您所看到的,跨线程进行通信变得轻而易举。如果您的库是第三方库,则可以通过调用库来轻松替换Async.Sleep(20)