Question

欢迎各位爱好者！我正在研究一个项目，我正在利用python与twitter api进行交互。

目标：将您在“pprint.pprint（datares）”中看到的原始数据中的原始数据的位置，推文文本和用户ID提取到csv文件中的指定格式。

问题：如何获取我返回到csv文件的信息，以便文件中的每一行显示如下：

行：推文文本，位置，创建者，用户ID

以下是我的代码，显示了到目前为止我能够返回的内容。

import urllib2, json, pprint, codecs, unicodedata

u = urllib2.urlopen('http://search.twitter.com/search.json?geocode=29.762778,-95.383056,25.0mi&page=1&rpp=20')
datares = json.load(u)
##raw data returned
pprint.pprint(datares)

##open csv file
with codecs.open('Geotweets.csv',mode='w', encoding='utf-8',errors='replace') as cache:
##need to save tweets,date,area,id to file
    for tweet in datares['results']:
        print tweet['text']
        archive=tweet['text']
        unicodedata.normalize('NFKD', archive).encode('ascii','ignore')
        cache.write(archive)


for date in datares['results']:
    print date['created_at']
for area in datares['results']:
    print area['location']
for id in datares['results']:
    print id['from_user']

Answer 1

如果您想制作CSV文件，请使用the csv module！

E.g：

with codecs.open('Geotweets.csv',mode='w', encoding='utf-8',errors='replace') as cache:
    writer = csv.writer(cache)
    for tweet in datares['results']:
        writer.writerow([tweet['text'], tweet['area'], tweet['date'], tweet['id']])

或者：

with codecs.open('Geotweets.csv',mode='w', encoding='utf-8',errors='replace') as cache:
    writer = csv.DictWriter(cache, ["text", "area", "date", "id"])
    for tweet in datares['results']:
        writer.writerow(tweet)

显然，你也可以使用writerows()来进一步简化：

with codecs.open('Geotweets.csv',mode='w', encoding='utf-8',errors='replace') as cache:
    writer = csv.DictWriter(cache, ["text", "area", "date", "id"])
    writer.writerows(datares['results'])

使用python在csv文件中格式化从twitter api返回的数据？

1 个答案: