Question

所以在SO和整个互联网上，如何使OpenMP易于使用的#pragma指令与C ++同样易于使用的STL容器配合使用，会有很多困惑和挫折。

每个人都在谈论STL vector的变通方法，但是非随机访问/双向容器呢，如map，list，set等。？

我遇到了这个问题并设计了一个非常简单明了的解决方法。我在这里为STL map呈现它，但它显然是可推广的。

串行版：

for (std::map<A,B>::iterator it = my_map.begin();
        it != my_map.end();
        ++it)       
    { /* do work with  it   */  }

我建议的解决方案是将OpenMP与STL map一起使用：

    //make an array of iterators.
    int loop_length = my_map.size();
    std::map<A,B>::iterator loop_array[ loop_length ];

    std::map<A,B>::iterator allocate_it = my_map.begin();
    for (int j=0; j<loop_length; ++j)
        loop_array[j] = allocate_it++;

    // now you can use OpenMP as usual:
    #pragma omp parallel for
    for (uint j=0; j<loop_length; ++j) 
       { /* do work with    loop_array[j]    */  }

我远非OpenMP的专家，所以我想知道我提议的解决方案是否有效且良好实践。

请假设程序员负责在for循环中对STL容器进行线程安全处理。

最后，我提出的解决方案是否比以下常用的解决方案(see answer to this SO Question)更有效，因为在我的解决方案中，每个线程都不会迭代整个容器？</ p>

#pragma omp parallel
{
    for (std::map<A,B>::iterator it = my_map.begin();
            it != my_map.end();
            ++it) 
    #pragma single nowait
       {   /*  do work  */   }

}

Answer 1

OpenMP提供从3.0版本开始的task构造，这对于STL非常有用：

for (std::map<A,B>::iterator it = my_map.begin();
        it != my_map.end();
        ++it)       
{
   #pragma omp task
   { /* do work with  it   */  }
}

当然，迭代之间的数据依赖关系不应该存在。

c ++：OpenMP和非随机访问STL容器 - 一种可能的解决方法

1 个答案: