Question

我正在寻找一种快速的方法来在以下格式的列表之间来回：

$`a`
  [1] 1 2 3
$`b`
  [1] 4 5 6

来自/来自以下格式的data.frame：

（在这种情况下，不要真正关心列的名称。）

以上是R格式中使用的数据框：

df <- data.frame(name=c(rep("a",3),rep("b",3)), x=c(1:3,4:6))

同样，我正在寻找两个独立的操作：一个用于将上述data.frame转换为一个列表，另一个用于将其转换回data.frame。

Answer 1

在基础R中使用stack和unstack：

x <- data.frame(a=1:3, b=4:6)

x
  a b
1 1 4
2 2 5
3 3 6

使用stack从宽到高，即将矢量叠加在一起。

y <- stack(x)
y
  values ind
1      1   a
2      2   a
3      3   a
4      4   b
5      5   b
6      6   b

使用unstack执行相反操作。

unstack(y)
  a b
1 1 4
2 2 5
3 3 6

如果您的数据结构比您描述的更复杂，stack和unstack可能不再合适。在这种情况下，您必须在基础R中使用reshape，或在melt包中使用dcast和reshape2。

Answer 2

可能是这样的：

X <- split(df$x, df$name)
data.frame(name = rep(names(X), sapply(X, length)), 
    x=do.call('c', X))

编辑： 我决定将Andrie和我的解决方案合并到一个看起来正如OP要求的那个解决方案中。话虽如此，我不太了解我会以这种方式处理数据而不是Andrie如何处理数据的情况，因为无论如何数据框都是等长矢量列表。

# Your data set
df <- data.frame(name=c(rep("a",3),rep("b",3)), x=c(1:3,4:6))

# converting it to list of vectors
X <- split(df[, 2], df[, 1])
# converting it to a dataframe
Y <- stack(X)[, 2:1]; names(Y) <- names(df)

# Take Y and feed it back to these lines to show it 
# switches back and forth
(X <- split(Y[, 2], Y[, 1]))
Y <- stack(X)[, 2:1]; names(Y) <- names(df);Y

Answer 3

我希望对@Tyler Rinker的建议做出有希望的重要评论

X <- split(df$x, df$name)

可以更普遍地完成

X <- split(df, df$name)

@Tyler Rinker的split（）解释与R cookbook匹配

http://my.safaribooksonline.com/book/programming/r/9780596809287/6dot1dot-splitting-a-vector-into-groups/id3392005

指定可以对矢量进行分组，而实际上可以对整个数据帧进行分组。我认为对数据帧进行分组而不是向量分组将是更有价值的工具（事实上是什么让我对这篇文章有所了解）。

(df <- data.frame(name=c(rep("a",3),rep("b",3), rep("c",3)), x=c(1:3,4:6, 7:9)))
(X <- split(df, df$name))

HTH。

Answer 4

另一个选择是enframe中的tibble

library(tidyverse)
enframe(lst1) %>%
   unnest

数据

lst1 <- list(a=1:3, b=4:6)

命名列表到/从Data.Frame

4 个答案:

数据