我有一个面试问题，说我需要存储几百万个缓存，然后我需要跟踪20个最旧的缓存，一旦缓存集合的阈值增加，用下一个最旧的缓存集替换20个最旧的缓存
我回答为它保留一个哈希映射，问题又增加了 如果我们想快速访问hashmap上的任何元素，该怎么做呢？ 做，所以我告诉它的地图所以访问不会花时间，但是 面试官不满意。那么应该是什么样的闲置方式 场景。
答案 0 :(得分：4)
queue非常适合查找和删除最老的成员。
作为双向链表实现的队列在两端都有O（1）插入和删除。
priority queue有助于为队列中的不同项目赋予不同的权重（例如，某些队列元素可能比其他队列元素更昂贵）。
您可以使用哈希映射来保存实际元素，并根据哈希键快速找到它们，并使用哈希键的队列来跟踪缓存元素的年龄。
答案 1 :(得分：0)
通过为队列使用双链表并维护元素的哈希映射，您应该能够创建支持最大大小（甚至是LRU缓存）的缓存。这应该导致对存储3次的对象的引用，而不是存储两次的对象，如果你实现了这一点，请务必检查这个（一种简单的方法来避免这种情况只是对散列键进行排队）
检查溢出时，只需从队列中弹出最后一项，然后将其从哈希映射中删除
访问项目时，您可以使用哈希映射查找缓存项目。然后，如果您正在实现LRU缓存，只需将其从队列中删除并将其添加回开头即可。
通过使用此结构，插入，更新，读取，删除都将是O(1)。
预期的后续问题是，面试官要求项目具有根据缓存项目而变化的生存时间（TTL）的能力。为此你需要有另一个队列来维护按生存时间排序的项目，这里唯一的问题是插入现在变为O(n)，因为你必须扫描TTL队列并找到要到期的位置，所以你必须确定将TTL队列存储为n树的内存使用是否值得（从而产生O(log n)插入时间）。或者您可以将TTL队列实现为每个~1分钟间隔或类似的桶，您仍然可以进行〜O(1)插入，只会略微降低过期后台进程的性能，但不会太大（并且它是后台进程）。 / p>