Question

在rapidminer中有什么含义：

    - training cycles
    - learning rate
    - momentum

我正在尝试使用快速通道，但我无法理解这些概念。任何帮助都是尽可能新的。

Answer 1

这是神经网络中使用的术语（以及RapidMiner正在使用的库，而不是RapidMiner），特别是RapidMiner。

这是一个非常简短的解释。有关详细信息，您必须研究神经网络。

具有反向传播的多层感知器在几次迭代中学习模型（即调整权重/反向传播误差），称为训练周期。在每次迭代中，错误都将减少。

学习率指定旧体重在每个周期中对学习的贡献程度。太大的速率导致模型的灵活性差，并且它可以产生局部最小值。值太小意味着学习模型的速度会非常慢。如果您的学习速度慢，请使用较小的值并小心增加。

动量是另一个参数，用于确定您是否陷入局部最小值（小值）或不是（大值，但学习不稳定）。