我正在尝试使用Berkeley DB来存储频率表（即带有字符串键和整数值的哈希表）。该表将从Python中编写，更新和读取;所以我目前正在尝试使用bsddb3。看起来它会完成我想要的大部分工作，除非它看起来只支持字符串值？
如果我理解正确，Berkeley DB支持任何类型的二进制密钥和值。有没有办法使用bsddb3有效地将原始长整数传入/传出Berkeley DB？我知道我可以将值转换为字符串，这可能是我最终会做的，但是有更有效的方法吗？即通过存储'原始'整数？
背景：我目前正在处理一个大型（可能是几十个，如果不是数百个，数百万个密钥）频率表。目前这是使用Python字典实现的，但是当它开始交换到虚拟内存时我会中止脚本。是的我查看了Redis，但它将整个数据库存储在内存中。所以我即将尝试Berkeley DB。我应该能够通过使用短期内存缓存来提高创建效率。即创建一个内存中的Python字典，然后定期将其添加到主Berkeley DB频率表中。
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您是否需要从python以外的语言中读取数据？如果没有，你可以在python长整数上使用pickle，并在你重新读取时取消它们。你可能（可能能够）使用shelve模块，这将自动执行此操作您。但即使不是，您也可以手动挑选和取消值。
>>> import cPickle as pickle
>>> pickle.dumps(19999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
'\x80\x02\x8a(\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\x7fT\x97\x05p\x0b\x18J#\x9aA\xa5.{8=O,f\xfa\x81|\xa1\xef\xaa\xfd\xa2e\x02.'
>>> pickle.loads('\x80\x02\x8a(\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\x7fT\x97\x05p\x0b\x18J#\x9aA\xa5.{8=O,f\xfa\x81|\xa1\xef\xaa\xfd\xa2e\x02.')
19999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999L
答案 1 :(得分：0)
Python struct将Python 3中的整数转换为字节或Python 2中的字符串。根据您的数据，您可以使用 unsigned long long 或{{1}的不同打包格式}：
uint64_t这将返回 bigendian 上struct.unpack('>Q', my_integer)
的字节表示形式，它与bsddb键值所需的词典顺序相匹配。您可以使用更智能的打包功能（请查看wiredtiger.intpacking）以节省空间。
您不需要Python缓存，请使用DBEnv.set_cache_max and set_cache。