如何为三维散点图中的变量指定色阶？

Question

我是R的初学者，需要我的脚本帮助。 我设法使用我的2D图上的库（ggplot2）生成比例颜色渐变，如下所示;

z <- c(data$conf)
d <- qplot(x, y, xlab="Dimension 1", ylab="Dimension 2", colour=z)
d
d + scale_colour_gradient(limits=c(0, 1), data=data$conf, low="blue", high="red"))

我现在正试图在3D绘图上重现这个渐变，我使用了scatterplot3d或plot3d。我相信colorRampPalette基于327行（1 ... 327）创建颜色渐变，而我对数据$ conf中的值函数的渐变感兴趣。我需要一个连接，但在哪里？

attach(data)
t1 <- c(data$conf)
jet.colors <- colorRampPalette(c("blue", "red"))
e <- plot3d(x, y, z, col=jet.colors(327))

如果你可以帮助我那将会很棒 - 或者如果你知道任何可以做得更好的3D绘图/比例渐变包，那么也很酷。

Answer 1

您使用colorRampPalette()走在正确的轨道上，但确实需要更像colorRamp()的{​​{3}}。

更好的是功能 - 称之为myColorRamp() - 类似于colorRamp()，而是：（a）在min(values)和max(values)之间映射值; （b）将颜色作为7个字符的sRGB字符串（例如“＃F60008”）返回，这是plot3d()理解的格式。

library(rgl)

myColorRamp <- function(colors, values) {
    v <- (values - min(values))/diff(range(values))
    x <- colorRamp(colors)(v)
    rgb(x[,1], x[,2], x[,3], maxColorValue = 255)
}

x <- sin((1:100)/10)
y <- cos((1:100)/10)
z <- seq(-20, 20, length.out=100)

cols <- myColorRamp(c("red", "blue"), z) 
plot3d(x = x, y = y, z = z, col = cols)