Question

我正在尝试编写一个MySQL查询，该查询将连续三个表连接到主表，但这有条件地基于最后一个表的连接值。我试图做的两种方式都有问题：

我需要的所有主要行都不会显示
或者我在那里得到了一些额外无关的行。

表结构是现有系统的一部分，我无法更改它。一旦我弄清楚SQL，我将不得不找到一种方法将它与它的查询系统集成，所以SQL越简单越好！

我将在这里提出很多细节，对不起，这是一篇很长的帖子，但我认为最好包含所有信息。

以下是更多信息：

数据模型：

存在用户，课程和中间内容类型，其存储特定课程上的每个用户的用户信息，称为cui。我需要查看所有用户的列表，如果有该用户和课程的cui，也要包含它。

在数据库中，cui的字段内容存储在单独的表中，并通过cui_id连接，这是麻烦的一部分。

剥离数据库结构：

主要表格：user（字段：uid，name）
Cui table：node（fields：cui_id）
用户字段表（字段：cui_id，uid）
课程字段表（字段：cui_id，course_id）

加入

user     user_field         node         course_field
----     ----------         -------      ------------
uid ==== uid          
name     cui_id =========== cui_id ===== cui_id
                                         course_id    = 202

尝试查询：

以下查询在具有以下用户的小样本数据集上运行：

用户二：有一个课程的cui，并且有美食其他课程。
用户一：有其他课程的美食，但没有一个人质疑。
用户六：没有美食。

第一个查询是最后一个表上的条件连接，问题是它包含一个额外的行，用户2不是正确的cui。我不想要GROUP BY，因为我认为它不一定会给我正确的行。

SELECT user.uid, user.name, field_user.cui_id,
field_course.course_id
FROM user
LEFT JOIN field_user
ON
user.uid = field_user.uid
LEFT JOIN node AS cui
ON
cui.id = field_user.cui_id
LEFT JOIN field_course
ON
field_course.cui_id = cui.id
AND
field_course.course_id = 202

结果：

uid     name        cui_id  course_id
---------------------------------------------
4       User One    772     NULL
5       User Two    434     202
5       User Two    771     NULL
35      User Six    NULL    NULL

另一种选择是：

SELECT user.uid, user.name, field_user.cui_id,
field_course.course_id
FROM user
LEFT JOIN field_user
ON
user.uid = field_user.uid
LEFT JOIN node AS cui
ON
cui.id = field_user.cui_id
LEFT JOIN field_course
ON
field_course.cui_id = cui.id
WHERE (
field_course.course_id = 202 OR ISNULL(field_course.course_id))

结果：

uid     name    cui_nid     course_nid
---------------------------------------------
5       User Two    434     202
35      User Six    NULL    NULL

麻烦的是它遗漏了用户一，因为用户一确实有其他的美食，只是没有正确的课程。

所以问题是，我该如何得到这个？

uid     name        cui_id  course_id
--------------------------------------------
4       User One    772     NULL
5       User Two    434     202
35      User Six    NULL    NULL

Answer 1

真的不是那么漂亮但是应该这样做：

-- Select to get all users irrespective of whether they have a row in field_course or field_user
SELECT user.uid, user.name, field_user.cui_id,
null as course_id
FROM user
LEFT JOIN field_user ON user.uid = field_user.uid
LEFT JOIN node AS cui ON cui.id = field_user.cui_id 
where user.uid not in
(
-- Inline view to get only users that have both a field_course & field_user row
SELECT user.uid
FROM user
INNER JOIN field_user ON user.uid = field_user.uid
INNER JOIN node AS cui ON cui.id = field_user.cui_id
INNER JOIN field_course ON field_course.cui_id = cui.id
where field_course.course_id = 202
)
union all
-- Select to get only users that have both a field_course & field_user row
SELECT user.uid, user.name, field_user.cui_id,
field_course.course_id
FROM user
INNER JOIN field_user ON user.uid = field_user.uid
INNER JOIN node AS cui ON cui.id = field_user.cui_id
INNER JOIN field_course ON field_course.cui_id = cui.id
where field_course.course_id = 202;

修改

以下是我用来测试的表结构和数据：

CREATE TABLE `user` ( `uid` int(10) unsigned NOT NULL, `name` varchar(20) NOT NULL ); CREATE TABLE `node` ( `id` int(10) unsigned not null primary key ); CREATE TABLE `field_user` ( `uid` int(10) unsigned NOT NULL, `cui_id` int(10) unsigned NOT NULL ); CREATE TABLE `field_course` ( `uid` int(10) unsigned NOT NULL, `cui_id` int(10) unsigned NOT NULL, `course_id` int(10) unsigned NOT NULL ); insert into user (uid,name) values (4,"User One"); insert into user (uid,name) values (5,"User Two"); insert into user (uid,name) values (35,"User Six"); insert into node (id) values (771); insert into node (id) values (772); insert into node (id) values (434); insert into field_user (uid,cui_id) values (4,772); insert into field_user (uid,cui_id) values (5,434); insert into field_user (uid,cui_id) values (5,771); insert into field_course (uid,cui_id,course_id) values (5,434,202);

基于表格的条件连接更进一步

1 个答案: