我正在考虑在Visual Studio 2008上使用OpenCV 2.3.1实时拼接2个或更多（当前可能是3或4个）相机的图像。
然而，我很好奇它是如何完成的。
最近我研究了一些基于特征的图像拼接方法。
他们中的大多数至少需要以下步骤：
1.特征检测 2.特色匹配 3.Finding Homography 4.将目标图像转换为参考图像 ...等
现在我阅读的大多数技术只处理“ONCE”图像，而我希望它可以处理从几个摄像头捕获的一系列图像，我希望它是“实时”。 / p>
到目前为止，它可能仍然令人困惑。我正在描述细节：
将3个摄像机放置在不同的角度和位置，同时每个摄像机必须与相邻的摄像机重叠，以便构建实时视频拼接。
我想要做的是与使用ASIFT的以下链接中的内容类似。
http://www.youtube.com/watch?v=a5OK6bwke3I
我试图咨询该视频的所有者，但我没有得到他的回复：（。
我可以使用图像拼接方法来处理视频拼接吗？ 视频本身由一系列图像组成，所以我想知道这是否可行。 但是，无论您使用哪种特征检测器（SURF，SIFT，ASIFT等），检测特征点似乎都非常耗时。这让我怀疑进行实时视频拼接的可能性。
答案 0 :(得分：12)
我从事过实时视频拼接系统，这是一个难题。由于NDA，我无法透露我们使用的完整解决方案，但我实施了与the one described in this paper类似的内容。最大的问题是应对不同深度的物体（简单的单应性是不够的）;必须确定深度差异并且视频帧适当地变形以使共同特征对齐。这基本上是立体视觉问题。 images must first be rectified使共同特征出现在同一扫描线上。
答案 1 :(得分：4)
几年前你可能也对我的项目感兴趣。它是一个程序，可让您尝试不同的拼接参数并实时观察结果。