Question

我正在开发一个汇总财务数据观察的数据库（以货币对USDCAD为例）。

财务数据以观察结果的形式出现。我没有设置观察的日期和时间，因为它是由数据提供者决定的。

我的表看起来像这样： CREATE TABLE observations (symbol varchar(32) not null, datetime datetime not null, value decimal(20, 10) not null);

当我需要在没有特定观察的时候获得系列的值时，问题就出现了。例如，我可能希望在上午10:30:15重新定价我们以加元购买的某种产品。

然而，我可能不会在上午10:30:15准备好USDCAD观察。这将要求我进行加权平均以在那个确切的时间进行观察。

这有点麻烦，但可能。更大的问题是 - 如果我每秒钟都有一张包含我们产品的美元价格的表格，并且我想重新定价USDCAD中的每个产品价格观察（每秒）（其中有随机定时观察），我不能想一想没有疯狂子查询的方法。

这里我最好的选择是什么？在插入值时，是否更好地计算USDCAD系列的每秒钟观测值？

Answer 1

通过应用linear interpolation

，在@time获得加权平均观察值

SELECT p0.y + (UNIX_TIMESTAMP(@time)-p0.x) * (p1.y-p0.y) / (p1.x-p0.x)
FROM
  (
    SELECT   `value`                     AS y
      ,       UNIX_TIMESTAMP(`datetime`) AS x
    FROM     `observations`
    WHERE    `datetime` <= @time
    ORDER BY `datetime` DESC
    LIMIT    1
  ) p0,
  (
    SELECT   `value`                     AS y
      ,       UNIX_TIMESTAMP(`datetime`) AS x
    FROM     `observations`
    WHERE    `datetime` >= @time
    ORDER BY `datetime` ASC
    LIMIT    1
  ) p1;

使用最新汇率以CAD价格创建VIEW您的产品：

CREATE VIEW `productsCAD` AS
  SELECT `products`.*
    ,    `products`.`price` * `exchange`.`value` AS `priceCAD`
  FROM   `products`
    , (
      SELECT   `value`
      FROM     `observations`
      ORDER BY `datetime` DESC
      LIMIT    1
    ) AS `exchange`;

<强>更新

要获取多个预定义时间的插值价格（假设在名为DATETIME的表中名为time的列中存储为times值，您需要使用子查询来首先获得前一个和后一个观察结果的时间，然后再次与观察表连接，得到相应的值：

SELECT time, p0.y + IFNULL((unixtime-p0.x) * (p1.y-p0.y) / (p1.x-p0.x), 0) AS value
FROM
  (
    SELECT
          time,
          UNIX_TIMESTAMP(`time`)               AS `unixtime`,
      MAX(UNIX_TIMESTAMP(`before`.`datetime`)) AS `prevTime`,
      MIN(UNIX_TIMESTAMP( `after`.`datetime`)) AS `nextTime`
    FROM
      `times`
      JOIN (SELECT `datetime` FROM `observations`)
        AS `before` ON (`before`.`datetime` <= `time`)
      JOIN (SELECT `datetime` FROM `observations`)
        AS `after`  ON ( `after`.`datetime` >= `time`)
    GROUP BY `time`
  ) AS `matches`
  JOIN (
    SELECT
      UNIX_TIMESTAMP(`datetime`) AS x,
      `value`                    AS y
    FROM `observations`
  ) AS p0 ON (p0.x = `matches`.`prevTime`)
  JOIN (
    SELECT
      UNIX_TIMESTAMP(`datetime`) AS x,
      `value`                    AS y
    FROM `observations`
  ) AS p1 ON (p1.x = `matches`.`nextTime`);

如果要在查询中指定所需的时间（而不是使用预定义的表times），请将times的引用替换为使用{{1动态构建此类表的子查询}}：

UNION

规范化MySQL数据的日期时间

1 个答案: