Question

我有一个Python代码，可以将（u，v）转换为（s，d）：

def d2r(d):
  r = d * math.pi / 180.0
  return (r)


def r2d(r):
  d = r * 180.0 / math.pi
  return (d)


def sd2uv(s,d):
  r = d2r(d)
  u = s * math.sin(r)
  v = s * math.cos(r)
  return (u,v)  


def uv2sd(u,v):
  s = math.sqrt((u*u)+(v*v))
  r = math.atan2(u,v)
  d = r2d(r)
  if d < 0:
    d = 360 + d
  return (s,d)

u数据存储在u.txt中，每行有一个数字; v数据存储在v.txt中，每行也有一个数字。我的问题是如何从这两个文件中提取数据，然后在Python代码中使用它们来打印（s，d）？谢谢！

Answer 1

我认为应该这样做：

with open('u.txt') as uf, open('v.txt') as vf:
    for u,v in zip(uf,vf):
        print uv2sd(float(u),float(v))

Answer 2

from itertools import izip, imap
with open('u.txt') as u_data, open('v.txt') as v_data:
    for u,v in imap(float, izip(u_data, v_data)):
        print uv2sd(u, v)

Answer 3

我可以想象两种方法：

将每个文件中的所有数据读入两个单独的列表。迭代两个列表并计算每个值，直到到达其中一个列表的末尾。
一次从每个文件中读取一行。计算您要查找的值。重复，直到你用完两个文件。

第一点具有保存数据以供后续使用（如果需要）而无需打开和放大的优点。再次阅读文件。如果文件中有非常大的数据集，则可能无法正常工作。

如果您只需要在程序中使用一次数据，第二点具有节省一些内存的优点。如果您需要重复使用数据，这可能会更慢。

第一种方式可能如下：

with open('u.txt') as u_file, open('v.txt') as v_file:
    u_values = u_file.readlines()
    v_values = v_file.readlines()

for u, v in zip(u_values, v_values):
    print uv2sd(float(u), float(v))

# We can use u_values and v_values again if we need to now

第二种方式是Akavall和gnibbler想出来的。

如何在* .txt文件中提取数据并在Python中使用它？

3 个答案: