Question

我有一个天气数据库，每70秒获取一次数据集（取决于气象站何时传送数据）。
我想用Pchart绘制它，但我有太多的样本，所以X轴被搞砸了。
所以我想要大约每5分钟一次的数据。（或每30分钟）
我目前的查询是：

SELECT time, temp_out FROM wmr200 WHERE date(time) = curdate()

这样可以得到最近24小时的样本，但是太多了。

Answer 1

以下内容将为您提供一个样本，其中包含时间戳位于：00，：05，：10 ...

的所有数据

SELECT time, temp_out FROM wmr200 WHERE date(time) = curdate()
    AND mod(minute(time),5) = 0

我正在使用模数函数来检查时间的微小部分是否（0或）可被5整除。

如果每个时间段只需要一个结果，我们必须要复杂得多。

SELECT concat(date(time),' ',hour(time),':',round(minute(time)/5,0)*5), 
       min(temp_out), avg(temp_out), max(temp_out) 
FROM wmr200 
GROUP BY date(time), hour(time), round(minute(time)/5,0)*5

我现在无法访问MySQL实例来测试它，但这就是我的想法。它按每五分钟进行分组，按日期，小时和round(minute(time)/5,0)*5进行分组 - 将分钟数舍入到最接近的5分钟。

它选择应该分组的时间值，以及min，avg和max temp_out，因为我不确定哪种最适合您的情况。

但是，如果你的数据库没有五分钟伸展的数据（或30分钟伸展，如果你正在使用它），它仍然可能没有样本点的数据。

Answer 2

如果此页面上有其他人发生，这里的解决方案可与Sam相媲美。它利用Unix时间戳和整数除法来“bin”和任意时间段内的平均值。

SELECT FROM_UNIXTIME((UNIX_TIMESTAMP(time) div (5*60))*(5*60)+(5*60)) as timeIntervals,
round(avg(temp_out),3) as temp_out
FROM wmr200 
GROUP BY 1

MySQL：选择查询，5分钟增量

2 个答案: