假设用户从我的网站购买了n个项目;我需要一个算法或方法（使用Mahout可能？怎么样？）这样我就可以向用户推荐类似的k项。我没有用户评分。 k推荐需要基于用户的购买历史（他的n项）。
项目有“name”，“author”，“keywords”等字段，我需要推荐最相似的项目。如果我添加用户评级会怎么样？我该如何考虑这一点？
我已经阅读了Mahout文档，但似乎总是需要某种评级。我如何提供评级，如果说，到目前为止我只有几个客户？
答案 0 :(得分：1)
没有完美的方式来构建推荐器。
没有用户评分的建议 根据关键字，名称和作者计算项目 - 项目相似度。然后你可以提出最相似的项目。由于项目不经常更改，您可以将相似性表存储在某处。
有用户评分的推荐 如果您不想拥有用户评级，还可以存储用户的视图历史记录。这导致“布尔”评级（仅“看到”和“未看到”）。使用此伪评级，您可以生成具有用户相似性的建议。看过类似事物的用户也很相似。
对于某些讲座，我强烈推荐你这本书Mahout in Action。它包含很多关于如何使用Mahout的信息。