Question

我的一位同事有一个SQL查询问题： -

以下面的例子为例，两个临时表： -

select 'John' as name,10 as value into #names
UNION ALL SELECT 'Abid',20 
UNION ALL SELECT 'Alyn',30 
UNION ALL SELECT 'Dave',15;

select 'John' as name,'SQL Expert' as job into #jobs
UNION ALL SELECT 'Alyn','Driver' 
UNION ALL SELECT 'Abid','Case Statement';

我们对表运行以下查询以提供连接结果集： -

select #names.name, #names.value, #jobs.job
FROM #names left outer join #jobs
on #names.name = #jobs.name

name    value    job
John    10       SQL Expert
Abid    20       Case Statement
Alyn    30       Driver
Dave    15       NULL

由于'dave'在#jobs表中不存在，因此会按预期给出一个NULL值。

我的同事希望修改查询，以便为每个NULL值赋予与前一个条目相同的值。

所以上面的内容是： -

name    value    job
John    10       SQL Expert
Abid    20       Case Statement
Alyn    30       Driver
Dave    15       Driver

请注意，Dave现在是'Driver'

序列中可能有多个NULL值，

name    value    job
John    10       SQL Expert
Abid    20       Case Statement
Alyn    30       Driver
Dave    15       NULL
Joe     15       NULL
Pete    15       NULL

在这种情况下，Dave，Joe和Pete都应该是'Driver'，因为'Driver'是最后一个非null条目。

Answer 1

可能有更好的方法来做到这一点。这是我可以使用Common Table Expressions (CTE)实现结果的方法之一，并使用该输出执行OUTER APPLY来查找先前的persion工作。此处的查询使用id对记录进行排序，然后确定上一个人的工作是什么。您需要至少一个条件来对记录进行排序，因为表中的数据被视为无序集。

此外，假设序列中的第一个人应该有一份工作。如果第一个人没有工作，那么没有价值可供选择。

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脚本：

 CREATE TABLE names
    (
            id      INT         NOT NULL IDENTITY
      ,     name    VARCHAR(20) NOT NULL
      ,     value   INT         NOT NULL
    );

    CREATE TABLE jobs
    (
            id  INT         NOT NULL
      ,     job VARCHAR(20) NOT NULL
    );

    INSERT INTO names (name, value) VALUES
      ('John', 10),
      ('Abid', 20),
      ('Alyn', 30),
      ('Dave', 40),
      ('Jill', 50),
      ('Jane', 60),
      ('Steve', 70);

    INSERT INTO jobs (id, job) VALUES
      (1, 'SQL Expert'),
      (2, 'Driver' ),
      (5, 'Engineer'),
      (6, 'Barrista');

    ;WITH empjobs AS
    (
        SELECT
        TOP 100 PERCENT n.id
                    ,   n.name
                    ,   n.value
                    ,   job
        FROM            names n 
        LEFT OUTER JOIN jobs j
        on              j.id = n.id
        ORDER BY        n.id
    ) 
    SELECT      e1.id
            ,   e1.name
            ,   e1.value
            ,   COALESCE(e1.job , e2.job) job FROM empjobs e1
    OUTER APPLY (
                  SELECT 
                  TOP 1     job 
                  FROM      empjobs     e2
                  WHERE     e2.id   < e1.id
                  AND       e2.job  IS NOT NULL
                  ORDER BY  e2.id   DESC
                ) e2;

输出：

ID  NAME    VALUE  JOB
--- ------  -----  -------------
1   John      10   SQL Expert
2   Abid      20   Driver
3   Alyn      30   Driver
4   Dave      40   Driver
5   Jill      50   Engineer
6   Jane      60   Barrista
7   Steve     70   Barrista

Answer 2

“最后”非空条目是什么意思？您需要为“last”定义明确的顺序才能具有一致的含义。这是一个包含数据定义的查询，它使用“值”列来定义最后一个，并且可能接近您想要的。

CREATE TABLE #names
    (
            id      INT         NOT NULL IDENTITY
      ,     name    VARCHAR(20) NOT NULL
      ,     value   INT         NOT NULL PRIMARY KEY
    );

    CREATE TABLE #jobs
    (
            name  VARCHAR(20)         NOT NULL
      ,     job VARCHAR(20) NOT NULL
    );

    INSERT INTO #names (name, value) VALUES
      ('John', 10),
      ('Abid', 20),
      ('Alyn', 30),
      ('Dave', 40),
      ('Jill', 50),
      ('Jane', 60),
      ('Steve', 70);

    INSERT INTO #jobs (name, job) VALUES
      ('John', 'SQL Expert'),
      ('Abid', 'Driver' ),
      ('Alyn', 'Engineer'),
      ('Dave', 'Barrista');

with Partial as (
  select
  #names.name,
  #names.value,
  #jobs.job as job
  FROM #names left outer join #jobs
  on #names.name = #jobs.name
)
  select
    name,
    value,
    (
      select top 1 job
      from Partial as P
      where job is not null
      and P.value <= Partial.value
      order by value desc
    )
  from Partial;

插入数据然后更新可能更有效。

如何用同一列中的最后一个NOT NULL值替换结果集中的NULL？

2 个答案: