Question

对于两个列表，

a = [1, 2, 9, 3, 8, ...]   (no duplicate values in a, but a is very big)
b = [1, 9, 1,...]          (set(b) is a subset of set(a), 1<<len(b)<<len(a)) 

indices = get_indices_of_a(a, b)

如何让get_indices_of_a使用indices = [0, 2, 0,...]返回array(a)[indices] = b？有没有比使用a.index更快的方法，这花费的时间太长了？

使b成为匹配列表和返回索引的快速方法（请参阅compare two lists in python and return indices of matched values），但它会丢失第二个1的索引以及序列在这种情况下的指数。

Answer 1

快速方法（当a是一个大型列表时）将使用dict将a中的值映射到索引：

>>> index_dict = dict((value, idx) for idx,value in enumerate(a))
>>> [index_dict[x] for x in b]
[0, 2, 0]

与使用a.index相比，平均情况需要线性时间，这需要二次时间。

Answer 2

假设我们正在使用较小的列表，这很简单：

>>> a = [1, 2, 9, 3, 8] 
>>> b = [1, 9, 1] 
>>> [a.index(item) for item in b]
[0, 2, 0]

在较大的列表中，这将变得非常昂贵。

（如果有重复项，第一次出现将始终是结果列表中引用的那个，如果not set(b) <= set(a)，您将得到一个ValueError）。

python中的列表匹配：获取更大列表中的子列表的索引

2 个答案: