我想打开两个png图像文件并将它们并排显示以进行视觉比较。 我有这个代码用于打开一个png文件(我从stackoverflow.com上的unutbu获得):
import numpy as np
import pylab
import matplotlib.cm as cm
import Image
fname='file.png'
image=Image.open(fname).convert("L")
arr=np.asarray(image)
pylab.imshow(arr,cmap=cm.Greys_r)
pylab.title('title')
pylab.show()
有没有办法修改此代码以打开并与自己的标题并排显示2个png文件?
答案 0 :(得分:22)
以下适用于我(您可以注释/取消注释代码中的行以更改“复合”图像的布局):
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import pylab
import matplotlib.cm as cm
import Image
f = pylab.figure()
for n, fname in enumerate(('1.png', '2.png')):
image=Image.open(fname).convert("L")
arr=np.asarray(image)
f.add_subplot(2, 1, n) # this line outputs images on top of each other
# f.add_subplot(1, 2, n) # this line outputs images side-by-side
pylab.imshow(arr,cmap=cm.Greys_r)
pylab.title('Double image')
pylab.show()
编辑:截图:
答案 1 :(得分:0)
这是一个在一个图中包含两个子图的示例。
import pylab
coordinates = range(5)
x = [1,4,5,6,2]
y = [4,6,8,9,2]
fig = pylab.figure()
fig_1 = fig.add_subplot(2,1,1)
fig_1.bar(coordinates,x)
fig_2 = fig.add_subplot(2,1,2)
fig_2.bar(coordinates,y)
pylab.show()
我认为你只需要将它与你已有的结合起来。
答案 2 :(得分:0)
将上面的答案结合到我现在使用的一些代码中:
`
import pylab as P
import numpy as N
import Image
fnames = ['1.png', '2.png', '3.png']
fig = P.figure()
for i,fname in enumerate(fnames):
fig.add_subplot(number_images, 1, i+1)
P.imshow(N.asarray(Image.open(fname).convert("L")))
P.show()
`