使用GPU的基于图形的项目的想法？

Question

我是CS本科生，想尽快完成我的项目构想。我最感兴趣的是基于图形的项目，它们使用GPGPU（Link）等GPU或使用GPU进行实际图形处理。我的主管建议我在GPGPU和3dUI中寻找与并行计算相关的主题，就像在iphone中一样。到目前为止，我们提出的一些想法与增强从照相手机或增强现实拍摄的图像有关（我个人认为它们很难在几年的时间内完成）。我希望我主要使用CUDA（NVIDIA）。
    特别是那些在移动设备上工作的想法。

Answer 1

你可以花多少时间在这上面？您对流编程/ SIMD有多少了解？

请注意，此主题需要相当长的一段时间才能习惯。如果这对您来说是一个完全未知的领域，请计算至少两个月的实验，以了解它们如何属于一起。更多，如果你想编写有效的代码，利用GPU的优势（原始计算能力，并发执行），并避免其弱点（内存不足，加载缓慢，没有缓存）。

Answer 2

鉴于您对该领域的了解程度，我一定会瞄准低。这并不意味着是一种侮辱，但CUDA需要几个月才能熟练掌握。预算至少3到4个月，以建立编写CUDA程序所需的知识，从而获得最佳性能。

接下来，您真的需要知道自己想做什么。 GPU编程已经应用于广泛的应用：快速数值求解器，计算流体动力学，图像处理，光线跟踪，游戏物理和分子动力学模拟等等。查看CUDA webpage的许多示例，了解它的用途。

Answer 3

• 光线追踪
• 体积渲染（检查脑网样本数据）
• 解卷积
• 视频分析（超越简单的ME）
• 计算机视觉应用的子集

Answer 4

我有一个想法是调度优化器。如果您正在为课程或会议创建时间表，并且您知道每个人对会话的偏好，那么您可以计算出最佳时间表，这将允许大多数人参加他们想要的课程/课程。这是并行计算应用程序的一个示例。

对于其他计算密集型问题，我建议您查看维基百科的NP-Complete problems列表。