我目前正在使用C ++编写二进制搜索树,我已经到了必须编写删除/删除功能的阶段(使用递归方法,x = change(x)
)。我有两个选择:
停止在要删除的节点的父节点上;
到达要删除的节点,然后调用将要执行的功能 返回父母
方法1:更便宜,更多代码
方法2:代码更少,更昂贵
根据你的哪种方法更好,为什么?
答案 0 :(得分:1)
我不同意这些是你唯一的两个选择。
我认为更简单的解决方案是询问每个节点应该删除的天气。如果它确定是,那么它将被删除并返回应该替换它的新节点。如果它决定否则它会自行返回。
// pseudo code.
deleteNode(Node* node, int value)
{
if (node == NULL) return node;
if (node->value == value)
{
// This is the node I want to delete.
// So delete it and return the value of the node I want to replace it with.
// Which may involve some shifting of things around.
return doDelete(node);
}
else if (value < node->value)
{
// Not node. But try deleting the node on the left.
// whatever happens a value will be returned that
// is assigned to left and the tree will be correct.
node->left = deleteNode(node->left, value);
}
else
{
// Not node. But try deleting the node on the right.
// whatever happens a value will be returned that
// is assigned to right and the tree will be correct.
node->right = deleteNode(node->right, value);
}
// since this node is not being deleted return it.
// so it can be assigned back into the correct place.
return node;
}
答案 1 :(得分:0)
最好的方法是遍历要删除的节点的父节点,然后删除该子节点。最终使用此方法始终访问子节点,因为您始终必须确认子节点是您要删除的节点。
答案 2 :(得分:0)
我发现一般来说,为树数据结构编写函数的最有效形式是以下伪格式格式。
function someActionOnTree() {
return someActionOnTree(root)
}
function someActionOnTree (Node current) {
if (current is null) {
return null
}
if (current is not the node I seek) {
//logic for picking the next node to move to
next node = ...
next node = someActionOnTree(next node)
}
else {
// do whatever you need to do with current
// i.e. give it a child, delete its memory, etc
current = ...
}
return current;
}
此递归函数递归数据结构的顶点集。对于算法的每次迭代,它要么寻找一个节点来递归函数,要么用该节点上算法迭代的值覆盖数据结构对该节点的引用。否则,它会覆盖节点的值(并可能执行不同的逻辑集)。最后,该函数返回对参数节点的引用,这对于覆盖步骤是必不可少的。
这是我在C ++中为树数据结构找到的最有效的代码形式。这些概念也适用于其他结构 - 您可以使用此形式的递归,其中返回值始终是对数据结构的平面表示中的固定点的引用(基本上,总是返回应该在您现场的任何内容) “看着。”
这是一种将这种风格应用于二元搜索树删除功能以修饰我的观点。
function deleteNodeFromTreeWithValue( value ) {
return deleteNodeFromTree(root, value)
}
function deleteNodeFromTree(Node current, value) {
if (current is null) return null
if (current does not represent value) {
if (current is greater than my value) {
leftNode = deleteNodeFromTree(leftNode, value)
} else {
rightNode = deleteNodeFromTree(rightNode, value)
}
}
else {
free current's memory
current = null
}
return current
}
显然,还有很多其他方法可以编写这段代码,但从我的经验来看,这已经证明是最有效的方法。请注意,覆盖指针并不会影响性能,因为硬件已经缓存了节点。如果你正在研究提高搜索树的性能,我建议你研究一下专门的树,比如自平衡树(AVL树),B树,红黑树等。