有没有人对不同平台上的文件IO差异有任何经验?我写了一个LWJGL程序,它可以传输100多MB的TIFF文件。在几台Mac和Linux计算机上流式传输相当快,但在我的64位Windows 7桌面上,地图的每个图块似乎需要几秒钟才能加载。
基本上,我创建了一个Tile类实例的2D数组。每个磁贴是TIFF文件的512x512 MB区域,渲染方法检查内存中的磁贴区域是否已加载,如果没有,加载在ThreadPoolExecutor中排队,如果排队没有任何反应,如果加载则是画。对TIFF的访问由TIFF类处理,该类使用RandomAccessFile实例读取文件。这是我用来从TIFF中读取切片的功能
public BufferedImage getRasterTile(Rectangle area) {
BufferedImage image = new BufferedImage(area.width, area.height,
BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
try {
long[] bytesPerSample = new long[bitsPerSample.length];
for (int i = 0; i < bytesPerSample.length; i++) {
bytesPerSample[i] += bitsPerSample[i] / 8 + bitsPerSample[i]
% 8 == 0 ? 0 : 1;
}
long bytesPerPixel = 0;
for (long bits : bitsPerSample) {
bytesPerPixel += bits / 8 + bits % 8 == 0 ? 0 : 1;
}
long bytesPerRow = bytesPerPixel * imageWidth;
int strip, color;
byte red, green, blue;
for (int i = area.x; i < area.x + area.width; i++) {
for (int u = area.y; u < area.y + area.height; u++) {
if (i > 0 && u > 0 && i < imageWidth && u < imageLength) {
switch (planarConfiguration) {
case Chunky:
strip = (int) (u / rowsPerStrip);
seek(stripOffsets[strip]
+ (u - strip * rowsPerStrip)
* bytesPerRow + i * bytesPerPixel);
red = readByte();
green = readByte();
blue = readByte();
color = (red & 0x0ff) << 16 | (green & 0x0ff) << 8
| (blue & 0x0ff);
image.setRGB(i - area.x, u - area.y, color);
break;
case Planar:
strip = (u / (int) rowsPerStrip);
seek(stripOffsets[strip] + i);
red = readByte();
seek(stripOffsets[strip + (int) imageLength] + i);
green = readByte();
seek(stripOffsets[strip + 2 * (int) imageLength]
+ i);
blue = readByte();
color = (red & 0x0ff) << 16 | (green & 0x0ff) << 8
| (blue & 0x0ff);
image.setRGB(i - area.x, u - area.y, color);
break;
}
} else {
image.setRGB(i - area.x, u - area.y, 0);
}
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
return image;
}
答案 0 :(得分:0)
我怀疑这与您阅读文件的方式有关。我注意到您反复调用名为readByte()
和seek
的方法。如果这些方法正在对无缓冲的流(或RandomAccessFile
实例)进行调用,那么您可能正在进行大量的系统调用,这会使您的方法非常慢。
如果这是原因,那么您应该将整个图像文件读入byte[]
,并使用数组索引来删除所需的字节。如果图像文件太大而无法做到这一点,那么您需要重新构建代码以减少搜索并一次读取多个字节。