Question

所以我知道comparisons on tuples以字典方式工作：

使用相应元素的比较，按字典顺序比较元组和列表。这意味着要比较相等，每个元素必须比较相等，并且两个序列必须是相同的类型并具有相同的长度。

如果不相等，则序列的排序与其第一个不同的元素相同。例如，cmp（[1,2，x]，[1,2，y]）返回与cmp（x，y）相同的值。如果相应的元素不存在，则首先排序较短的序列（例如，[1,2]＆lt; [1,2,3]）。

所以从这个：

>>> a = (100, 0)
>>> b = (50, 50)
>>> a > b
True

但是我想按顺序比较2个元组的所有元素，所以在功能上我想要类似的东西（使用上面的值）：

>>> a > b
(True, False) #returned tuple containing each comparison
>>> all(a > b)
False

作为实践中的一个例子，对于像屏幕坐标这样的东西，如果你想检查某些东西是否在（0,0）的屏幕“内部”，但是做了比较，如coord＆gt; （0,0），如果x coord大于0，但是y coord更小，它仍然会返回true，这不是这种情况下所需要的。

作为一个子问题/讨论：
我不确定为什么以这种方式返回比较2个不同值的元组。你没有得到任何类型的索引，所以你从比较一个元组（不是测试相等）得到的唯一一点就是在元组的某个点上，其中一个比较会在它们出现时抛出一个真或假的值。不平等。你怎么能利用这个呢？

Answer 1

你可以通过列表理解和内置的zip来实现这个目标：

>>> a = (100, 0)
>>> b = (50, 50)
>>> [(a > b) for a, b in zip(a,b)]
[True, False]

您可以在返回的列表中使用all（）或any（）。

Answer 2

在第二个代码示例中将a > b替换为tuple(i > j for i, j in zip(a,b))。

>>> a = (100, 0)
>>> b = (50, 50)
>>> tuple(i > j for i, j in zip(a,b))
(True, False)
>>> all(i > j for i, j in zip(a,b))
False

Answer 3

您可以考虑使用以下矢量化方法，这通常性能更高，语法/语义非常清晰：

>>> import numpy
>>>
>>> a = (100, 0)
>>> b = (50, 50)
>>> numpy.array(a) > b
array([ True, False], dtype=bool)
>>> 
>>> (numpy.array(a) > b).any()
True
>>> (numpy.array(a) > b).all()
False

numpy非常高效，上面生成的对象也嵌入了你想要的any（）/ all（）查询方法。如果您要执行类似矢量的操作（如屏幕坐标示例所示），您可以考虑使用＆＃39; a＆＃39;和＆＃39; b＆＃39;作为numpy数组，而不是元组。这样可以最有效地实现您所寻求的内容：无需预转换，基于Python的循环将被高效的基于numpy的循环所取代。这值得强调，因为涉及两个并且可能涉及三个循环：（1）转换期间的预处理循环（可以消除）; （2）逐项比较循环; （3）一个回答任何/所有问题的查询循环。
请注意，我还可以在＆＃39; b＆＃39;中创建一个numpy数组，但是这样做不会消除一个转换步骤和预处理时间。由于该方法导致一个操作数为 numpy数组而另一个操作数为元组，因此随着序列的增长，这可能/可能不会导致更快的逐个项目项目比较（严格的numpy-to-numpy擅长）。试试吧。：）

Answer 4

我觉得答案中没有使用map和lambda函数

>>> a = (100, 0)
>>> b = (50, 50)
>>> all(map(lambda x,y: x > y, a, b)
False

Answer 5

要获得描述的行为，请尝试：

[ai > bi for ai,bi in zip(a,b)]

以这种方式返回元组比较的原因是你可能想写下这样的东西：

if a >= (0.,0.):
    print "a has only positive values"
else:
    print "a has at least one negative value"

如果Python要返回你描述的元组，那么别的东西永远不会发生。试试

if (False,False):
    print "True!" # This is what is printed.
else:
    print "False!"

我希望这会有所帮助。

比较两个元组的所有元素（具有all（）功能）

5 个答案: