将一个数据帧添加到R中另一个data.frame的末尾

时间:2012-04-27 22:27:57

标签: r dataframe rows

我很难在另一个数据框的底部添加一个。

我有一个数据帧(我们称之为DF1),它有1行和5列。我有另一个有50行和5列的数据帧(我们称之为DF2)。我将其设置为两个BOTH数据帧之间的列匹配 - 它们具有相同的列。实际上,DF1是基于DF2的计算。

这就是DF1的样子:

   row.names     pt1     pt2     pt3     pt4
   calc          0.93    0.45    0.28    0.54

这就是DF2的样子:

   row.names     pt1     pt2     pt3     pt4
   SNP1          AA      AG      AG      AA       
   SNP2          CT      CT      TC      CC
   SNP3          GG      CG      CG     <NA>
   SNP4          AA      GG      AG      AA
   SNP5         <NA>    <NA>    <NA>    <NA>

DF1应该是实际数据点的数量(未丢失的值的数量)除以可能值的总数。

SO ..我想将DF1添加到DF2的底部,如下所示:

   row.names     pt1     pt2     pt3     pt4
   SNP1          AA      AG      AG      AA       
   SNP2          CT      CT      TC      CC
   SNP3          GG      CG      CG     <NA>
   SNP4          AA      GG      AG      AA
   SNP5         <NA>    <NA>    <NA>    <NA>
   calc          0.93    0.45    0.28    0.54

当我尝试使用

 both.dfs <- rbind(DF1, DF2)  # DF1 is first here

DF1是DF2的第一行。我需要它成为最后一行。

当我尝试使用

both.dfs <- rbind(DF2, DF1)  # DF2 is first here

我收到错误:

Warning messages:
1: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = 0.84) :
  invalid factor level, NAs generated
2: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = 0.84) :
  invalid factor level, NAs generated
3: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = 0.84) :
  invalid factor level, NAs generated
4: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = 0.74) :
  invalid factor level, NAs generated

我尝试过合并,我尝试在DF2中添加一个新行,然后在DF2的值中进行修改......似乎没什么用!我迫切需要一些帮助!任何人?

3 个答案:

答案 0 :(得分:11)

这是你应该做的:

DFtranspose <- cbind(t(DF1[2, ]), t(DF2))
rownames(DFtranspose) <- DF1[1, ]

答案 1 :(得分:3)

我同意这些评论,这可能是一个坏主意,但这是你可以做到的。

首先,基于列表的data.frame不会以这种方式结合得太好。如果要对数据进行处理,最好将它们转换为矩阵。请注意,您必须为数据框的每一行选择一种类型,因此如果数字绑定到字符,则无法将数字保留为数字。如果你愿意将一切都视为一个角色,那就试试吧:

> df1 <- data.frame(pt1="a", pt2="b", row.names=1)
> rownames(df1) <- "e"
> df2 <- data.frame(letters[1:4], pt1=1:4, pt2=2:5, row.names=1)
> rbind(as.matrix(df2), as.matrix(df1))
  pt1 pt2
a "1" "2"
b "2" "3"
c "3" "4"
d "4" "5"
e "a" "b"

答案 2 :(得分:0)

只要处理数据帧,就可以使用rbind():

bothdfs <- rbind(df1, df2)

列名将自动保留。