Question

我有一个表（SeekerInfo）喜欢：

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SeekerID -  SeekerName - SeekerSex - SeekerMobile
12121    -  mmmm       - Male      - 067676767
13223    -  ssss       - Female    - 078876767
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和另一个表（SeekerCources）一样（每个导引头最多都有3个cources）：

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SeekerID - CourceName - Duration
12121    - MCSA       - 1 year
12121    - MCPD       - 6 months
13223    - CCNA       - 1 year
13223    - CCNP       - 1 year
13223    - MCTS       - 4 months

我想制作一个select语句，预览来自两个表的数据如下所示：

SeekerID -  SeekerName - SeekerSex - SeekerMobile - Cource1 - Cource2 - Cource3
12121    -  mmmm       - Male      - 067676767    - MCSA    - MCPD    - *NULL*
13223    -  ssss       - Female    - 078876767    - CCNA    - CCNP    - MCTS

Answer 1

这是一种方法，您可以为每个课程分配数字1-3，然后进行三个连接

WITH cte 
     AS (SELECT Row_number() OVER (partition BY SeekerID ORDER BY CourceName) rn 
                , 
                SeekerID, 
                CourceName, 
                Duration 
         FROM   SeekerCources) 
SELECT si.SeekerID, 
       si.SeekerName, 
       si.SeekerSex, 
       si.SeekerMobile, 
       c1.CourceName AS Cource1, 
       c2.CourceName AS Cource2, 
       c3.CourceName AS Cource3 
FROM   SeekerInfo si 
       LEFT JOIN cte c1 
         ON si.SeekerID = c1.SeekerID 
            AND c1.rn = 1 
       LEFT JOIN cte c2 
         ON si.SeekerID = c2.SeekerID 
            AND c2.rn = 2 
       LEFT JOIN cte c3 
         ON si.SeekerID = c3.SeekerID 
            AND c3.rn = 3

DEMO

一个尚未解决的问题是，我们没有很好的方法来决定1,2或3中的哪个课程，如果你有一个类似日期的字段你可以用那个替换CourceName

e.g。
Row_number() OVER (partition BY SeekerID ORDER BY DateTaken)

Answer 2

从长远来看，你似乎会有很多NULL值，这意味着你迟早会遇到问题。此外，您尝试在结果中引入n个属性，n是最大数量的课程结果，这不会使客户端更容易。

我可以建议一种不同的方法，你可以将所有结果作为行，这意味着你的结果中会有重复的数据（这并不重要，因为你没有存储它）。

SELECT i.*, c.CourseName 
FROM SeekerInfo i JOIN SeekerCourses c 
ON i.SeekerID = c.SeekerID;

这将返回所有带有额外搜索者信息的课程;）

编辑：对不起，我没有正确阅读您的帖子 - 您将始终最多有3门课程。不管怎样，也许这会有所帮助。

Answer 3

在这里，我试图分三步显示你的答案。

CREATE TABLE [SeekerCources](
    [SeekerID] [nvarchar](50) NULL,
    [CourceName] [nvarchar](50) NULL,
    [Duration] [nvarchar](50) NULL
) 


CREATE TABLE [SeekerInfo](
    [SeekerID] [nvarchar](50) NULL,
    [SeekerName] [nvarchar](50) NULL,
    [SeekerSex] [nvarchar](50) NULL,
    [SeekerMobile] [nvarchar](50) NULL
)

INSERT [SeekerCources] ([SeekerID], [CourceName], [Duration]) VALUES (N'12121', N'MCSA', N'1 year')
INSERT [SeekerCources] ([SeekerID], [CourceName], [Duration]) VALUES (N'12121', N'MCPD', N'6 months')
INSERT [SeekerCources] ([SeekerID], [CourceName], [Duration]) VALUES (N'13223', N'CCNA', N'1 year')
INSERT [SeekerCources] ([SeekerID], [CourceName], [Duration]) VALUES (N'13223', N'CCNP', N'1 year')
INSERT [SeekerCources] ([SeekerID], [CourceName], [Duration]) VALUES (N'13223', N'MCTS', N'4 months')
INSERT [SeekerInfo] ([SeekerID], [SeekerName], [SeekerSex], [SeekerMobile]) VALUES (N'12121', N'mmmm', N'Male', N'067676767')
INSERT [SeekerInfo] ([SeekerID], [SeekerName], [SeekerSex], [SeekerMobile]) VALUES (N'13223', N'ssss', N'Female', N'078876767')

第1步

Select SeekerID, CourceName, 
'Course' + CAST(ROW_NUMBER() over (partition by SeekerID order by CourceName) as varchar(10)) as CourseSquence
from SeekerCources

步骤1结果应如下所示。

演示：link

第2步

Select SeekerID, Course1, Course2, Course3
from    
(
    select SeekerID, CourceName, 
    'Course' + CAST(ROW_NUMBER() over (partition by SeekerID order by CourceName) as varchar(10)) as CourseSquence
    from SeekerCources  
) Temp
Pivot
(
    Max(CourceName)
    For CourseSquence in (Course1, Course2, Course3)
) PIV

步骤2结果应如下所示。

演示：link

第3步

Select SeekerInfo.*, PIV.SeekerID, Course1, Course2, Course3
from    
(
    select SeekerID, CourceName, 
    'Course' + CAST(ROW_NUMBER() over (partition by SeekerID order by CourceName) as varchar(10)) as CourseSquence
    from SeekerCources  
) Temp
Pivot
(
    Max(CourceName)
    For CourseSquence in (Course1, Course2, Course3)
) PIV
inner join SeekerInfo on SeekerInfo.SeekerID = PIV.SeekerID

步骤3结果应如下所示。

演示：link

<强>解释
视频1：SQL Server中的数据透视 - https://youtu.be/h3BtudZehuo
视频2：将行转换为列 - https://youtu.be/C0mQqDnF7wQ

从两个表中选择数据SQL

3 个答案: