寻找一种快速初始化和快速查找的数据结构（O（1））

Question

我需要一个数据结构，我想在其中存储有关我在操作期间已处理的实例的信息。由于限制，我无法将其存储在实例本身中（例如，因为我可以并行执行该操作。

具体是我想要存储信息的实例具有唯一编号，因此我可以使用该唯一编号来存储信息，而不是指向实例的指针。

我的第一个解决方案是使用std::set<Instance *>。每次处理实例时，我都会将其添加到集合中，以便我知道我已经处理了该实例。

• 优势：初始化速度非常快
• 缺点：查找不是O（1），而是O（logN）

我的第二个解决方案是使用std::vector<bool>（实际上是std::vector<byte>因为bool向量具有特定的特化，这使得它比非bool向量慢）。实例的唯一编号可以用作向量的索引，并且在向量中只包含true或false以指示我们是否已经处理了实例（幸运的是，我的唯一编号从1开始计算）。

• 优势：查找为O（1）
• 缺点：初始化如果相对较慢，因为std :: vector需要显式初始化每个元素（也可能是独立的）

我也可以使用C风格的数组（我可以使用memset），但由于事先知道实例的数量（或唯一数字的数量），我需要编写自己的代码来扩展数组，memset数组的其余部分，...（这不是很难，但这是我想避免的）。

是否有其他类型的数据结构初始化速度非常快，并且具有O（1）查找时间？

Answer 1

您可以尝试boost::unordered_set或新的C ++ 11 std::unordered_set。它们是基于散列的容器，而不是像std :: set那样的树。

Answer 2

好吧，有了这么简单的识别方法......我会使用哈希表。

您不能使用boost::unordered_map或std::unordered_map吗？

当然，如果你想要保证O（1）插入而不是分摊的O（1）插入，你可能更喜欢更复杂的实现，但它应该让你开始。