如何在Matlab中解决有关神经网络训练的输出数据大小错误？

Question

我的输入文件包含（17x127）数据（Force）和目标文件（3x127）（True Stress）。

我编写了以下用于训练神经网络的代码：

p=Force;
t=T_Stress;

net =newff(minmax(p),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');

net.trainParam.lr = .05;        %Learning Rate
net.trainParam.epochs = 300;    %Max Ephocs
net.trainParam.goal = 1e-5;     %Training Goal in Mean Sqared Error
net.trainParam.show = 50;       %# of ephocs in display

[net,tr1] = train(net,p,t);
o1 = sim(net,p)

但是我收到以下错误：

  

???使用==＆gt;时出错trainlm at 109输出数据大小不匹配   net.outputs {2} .size。

     

==＆gt;中的错误network.train at 107

     

[net，tr] = feval（net.trainFcn，net，X，T，Xi，Ai，EW，net.trainParam）;

如何解决此错误？

Answer 1

尝试提供与＆＃34; trainlm＆＃34;相关的训练参数。通过寻找＆＃34; trainlm＆＃34;在Matlab帮助

Answer 2

通过使用参数[10,1]调用newff，您创建了一个神经网络，隐藏层上有10个神经元，输出层上有1个神经元。 这与您使用的输出数量不匹配。 （3x127） 因此，要么更改newff调用，要么使用其他训练数据集。

Answer 3

如上所述评论＆＃34;

  

通过使用参数[10,1]调用newff，您创建了一个神经元   网络中隐藏层上有10个神经元，输出层上有1个神经元

＆＃34;您将输出图层的值保持为3，因为您有三个目标。命令如下：

net =newff(minmax(p),[10,3],{'tansig','purelin'},'trainlm');