如何在OpenCv中将cv :: Mat转换为灰度?

时间:2012-04-27 03:07:03

标签: c++ variables opencv grayscale

如何将cv :: Mat转换为灰度?

我正在尝试从opencv运行drawKeyPoints func,但是我收到了Assertion Filed错误。我的猜测是它需要在参数中接收灰度图像而不是彩色图像。

void SurfDetector(cv::Mat img){
vector<cv::KeyPoint> keypoints;
cv::Mat featureImage;

cv::drawKeypoints(img, keypoints, featureImage, cv::Scalar(255,255,255) ,cv::DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS);

cv::namedWindow("Picture");
cv::imshow("Picture", featureImage);

}

2 个答案:

答案 0 :(得分:64)

使用C ++ API,函数名略有变化,现在就写了:

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

cv::Mat greyMat, colorMat;
cv::cvtColor(colorMat, greyMat, CV_BGR2GRAY);

主要的困难是函数在 imgproc 模块中(不在核心中),默认情况下cv :: Mat是蓝绿红(BGR)顺序而不是更多常见的RGB。

OpenCV 3

从OpenCV 3.0开始,还有另一个惯例。 转换代码嵌入在命名空间cv::中,并以COLOR为前缀。 那么,这个例子就变成了:

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

cv::Mat greyMat, colorMat;
cv::cvtColor(colorMat, greyMat, cv::COLOR_BGR2GRAY);

据我所知,包含的文件路径没有改变(这不是拼写错误)。

答案 1 :(得分:1)

可能对后来者有帮助。

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char *argv[])
{
  if (argc != 2) {
    cout << "Usage: display_Image ImageToLoadandDisplay" << endl;
    return -1;
}else{
    Mat image;
    Mat grayImage;

    image = imread(argv[1], IMREAD_COLOR);
    if (!image.data) {
        cout << "Could not open the image file" << endl;
        return -1;
    }
    else {
        int height = image.rows;
        int width = image.cols;

        cvtColor(image, grayImage, CV_BGR2GRAY);


        namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);
        imshow("Display window", image);

        namedWindow("Gray Image", WINDOW_AUTOSIZE);
        imshow("Gray Image", grayImage);
        cvWaitKey(0);
        image.release();
        grayImage.release();
        return 0;
    }

  }

}