Question

public class Structure <E extends Comparable<? super E>>{
  private E[] d;

  public Structure() { d = getArray(1); }

  public void show() { show(0); }

  private void show(int p){
    if( p < d.length && d[p] != null) {
      show(r(p));
      show(l(p));
      System.out.print(d[p] + " ");
    }
  }
  public void add(E obj) {
    int p = getPos(obj);
    if(p >= d.length)
      resize();
    d[p] = obj;
  }

  public boolean present(E obj){
    int p = getPos(obj);
    return p < d.length && d[p] != null;
  }

  private int getPos(E obj){
    int p = 0;
    while(p < d.length && d[p] != null){
      int dir = <*1>;
      if(dir < 0)
        p = l(p);
      else if(dir >0)
        p = r(p);
      else
        return p;
    }
    return p;
  }
  private E[] getArray(int size) {
    return (E[]) new Comparable[size];
  }

  private void resize(){
    E[] temp = getArray(d.length*2 + 1);
    for( int i = 0; i < d.length; i++)
      temp[i] = d[i];
    d = temp;
  }

  private int l(int i) { return 2 * i + 1;}
  private int r(int i) { return 2 * i + 2;}
}

采用该数据结构。它是什么？我认为这是一个二叉搜索树，但我很确定它是那个或最大堆。不过，我在很大程度上倾向于BST。

public void fillCol (int n, Collection<Integer> col){
    for(int i = 0; i < n; i++)
    col.add (i);
}

如果col是链表，那么该方法的大O是多少？我认为这是O（N）。

是树组吗？我认为这是O（N log N）。

public void sort (List<Double> data){
  int lim = data.size();
  for(int i = 0; i < lim; i++){
    int m = i;
    for(int j = i + 1; j < lim; j++)
      if(data.get(j) < data.get(m) )
        m = j;
    data.set( i, data.set(m, data.get(i)));
  }
}

和每种类型列表的大o。我认为ArrayList是O（N²），链接列表是O（N³）。

表示图形的类使用邻接矩阵来表示verticies之间的连接。包含N个节点的图表的空间要求是多少？每个节点平均有M个连接？

我认为这是O（N²）

请帮忙！如果我错了，请确认我是对的还是纠正我。

Answer 1

它看起来像一个（不一定平衡的）二叉树，以类似于二进制堆的方式实现 - 在一个数组中，i的子节点是2i和2i + 1.

有人应该记录他们做得更好的事情。

我同意你对fillCol的评估。

那种可调用类似乎是一个无关的问题，是的，它看起来像是一个正常的数据结构的O（n ^ 2）。

算法分析和结构识别

1 个答案: