给定一个函数zipdistance(zipfrom,zipto)来计算两个邮政编码和下表之间的距离(以英里为单位):
create table zips_required(
zip varchar2(5)
);
create table zips_available(
zip varchar2(5),
locations number(100)
);
如何构建一个查询,它将从zips_required表中返回每个邮政编码,以及产生总和的最小距离(位置)> = n。
到目前为止,我们只是运行一个详尽的循环查询每个半径,直到我们符合标准。
--Do this over and over incrementing the radius until the minimum requirement is met
select count(locations)
from zips_required zr
left join zips_available za on (zipdistance(zr.zip,za.zip)< 2) -- Where 2 is the radius
在大型列表中可能需要一段时间。感觉这可以通过以下方式进行oracle分析查询来完成:
min() over (
partition by zips_required.zip
order by zipdistance( zips_required.zip, zips_available.zip)
--range stuff here?
)
我所做的唯一分析查询是基于“row_number over(按顺序分区)”,而我正在用这个进入未知区域。非常感谢任何有关这方面的指导。
答案 0 :(得分:2)
这就是我提出的:
SELECT zr, min_distance
FROM (SELECT zr, min_distance, cnt,
row_number() over(PARTITION BY zr ORDER BY min_distance) rnk
FROM (SELECT zr.zip zr, zipdistance(zr.zip, za.zip) min_distance,
COUNT(za.locations) over(
PARTITION BY zr.zip
ORDER BY zipdistance(zr.zip, za.zip)
) cnt
FROM zips_required zr
CROSS JOIN zips_available za)
WHERE cnt >= :N)
WHERE rnk = 1
zip_required
计算到zip_available
的距离并按距离排序zip_required
count
range
,zip_availables
可让您知道该距离范围内有多少INSERT INTO zips_required
SELECT to_char(10000 + 100 * ROWNUM) FROM dual CONNECT BY LEVEL <= 5;
INSERT INTO zips_available
(SELECT to_number(zip) + 10 * r, 100 - 10 * r FROM zips_required, (SELECT ROWNUM r FROM dual CONNECT BY LEVEL <= 9));
CREATE OR REPLACE FUNCTION zipdistance(zipfrom VARCHAR2,zipto VARCHAR2) RETURN NUMBER IS
BEGIN
RETURN abs(to_number(zipfrom) - to_number(zipto));
END zipdistance;
/
。我曾经创建过示例数据:
{{1}}
注意:您在问题中使用了COUNT(位置)和SUM(位置),我认为它是COUNT(位置)
答案 1 :(得分:1)
SELECT *
FROM (
SELECT zip, zd, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY zip ORDER BY rn DESC) AS rn2
FROM (
SELECT zip, zd, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY zip ORDER BY zd DESC) AS rn
FROM (
SELECT zr.zip, zipdistance(zr.zip, za.zip) AS zd
FROM zips_required zr
JOIN zips_available za
)
)
WHERE rn <= n
)
WHERE rn2 = 1
对于每个zip_required
,这将选择适合N
zip_available
的最小距离,或zip_available
的数量小于N
的最大距离{{1}}。
答案 2 :(得分:1)
我通过在给定的zip(简单数学:&lt;或&gt; NSWE半径)的方形半径内创建ZIP的子集来解决相同的问题,然后遍历子集中的每个条目以查看它是否在需要的半径。工作就像一个魅力,非常快。
答案 3 :(得分:0)
我在我的一个旧项目中有一些类似的要求......计算美国2个拉链码之间的距离。为了解决这个问题,我充分利用了美国空间数据。基本上,方法是获取源Zipcode(纬度,经度)和目标Zipcode(纬度,经度)。 现在我已经应用了一个函数来获得基于上面的距离。有助于进行此计算的基本公式可在following site中找到 我还参考this site ...
验证了结果注意:然而,这将提供近似距离,因此可以相应地使用它。一旦构建了它的超高速获取结果的好处。