Question

我正在开发一个GAE Python项目，该项目包含项目上的项目和交易。

首先，我们尝试使用带有引用属性的项类型和事务类型，但它使查询复杂化。

所以我们切换到一个多功能的版本，交易数据直接存储在项目中，这导致很多属性没有被使用，因为并非所有项目都与交易有关。

我希望它能加快应用程序的速度，但这是最好的方法吗？

知道：

我们希望有很多交易和更多项目。
我们需要检查交易状态（实际存储在项目状态中）。
每个项目只有一个交易可用，但有许多不同类型的交易。

有更好的解决方案吗？

编辑：

问题在于我主要使用事务属性查询项目，但只有2个where子句一次最大，我也经常更新事务。

其实我有这样的事情：

class MyItem（db.Model）：

owner = db.ReferenceProperty(MyUser)  
descr = db.StringProperty()  

status = db.IntegerProperty()  # contains item status / transaction status

tx_actor = db.emailProperty()
tx_token = db.StringProperty()
latest_tx_date = db.DateTimeProperty()

Answer 1

由于它是一对一映射，因此可以归结为您需要查询的项目或事务的多少属性 - 这些属性需要编入索引，以及您编写项目或事务的频率

合并它们的例子： - 您很少编写合并的项目/事务对象。 - 您查询一小组属性，许多属性不需要编制索引。 - 当您进行查询时，通常需要项目和交易。

合并它们的一个坏主意的例子： - 您的商品有许多索引属性，但您的交易很少。但您需要经常更新您的交易。在这种情况下，最好将它们分开，因为每次编写事务时，都会产生更新项目索引的所有写入成本。

如果您不需要查询事务，另一个选项是将事务存储为JSON编码，那么您不需要预先定义所有属性。您也可以使用Expando类。

为了获得更好的答案，最好发布您的商品/交易的样子以及您想要运行的查询类型。

Google应用引擎商品/交易数据模型

1 个答案: