Question

通过介绍......
我遇到了这个问题：Difference between 2 adjacent fields - Date - PHP MYSQL并试图实现目标，即迭代日期并获得与纯MySQL的差异。
那里的另一个问题（Subtracting one row of data from another in SQL）帮助我理解了如何使用类似MySQL的东西。它没有解决问题，因为解决方案仍然对固定值或假设的数据顺序不满意，但它确实帮助我理解了方法。
还有一个问题（How to get next/previous record in MySQL?），其中的答案描述了如何从下一行/上一行获取值。它仍然取决于某些固定值，但我学会了如何使用该技术。

说我有这张表foo：

CREATE TABLE `foo` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `dateof` date NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

  id | dateof
-----+------------
   1 | 2012-01-01
   2 | 2012-01-02
  11 | 2012-01-04
  12 | 2012-01-01
  13 | 2012-01-02
  14 | 2012-01-09
 111 | 2012-01-01
 112 | 2012-01-01
 113 | 2012-01-01

有两个假设：

主键（id）按升序排列，允许“漏洞”。
dateof列中的每个日期都有效，其含义为：无NULL s且无默认值（0000-00-00）。我想迭代每一行并计算上一次输入的天数，以便接收：

  id | date       | days_diff
-----+------------+-----------
   1 | 2012-01-01 |     0
   2 | 2012-01-02 |     1
  11 | 2012-01-04 |     2
  12 | 2012-01-01 |    -3
  13 | 2012-01-02 |     1
  14 | 2012-01-09 |     7
 111 | 2012-01-01 |    -8
 112 | 2012-01-01 |     0
 113 | 2012-01-01 |    30

凭借我所学到的所有知识，我来到了这个解决方案（比如解决方案1 ，因为还有另一个解决方案）：

SELECT
    f.id,
    DATE_FORMAT(f.dateof, '%b %e, %Y') AS date,
    (SELECT DATEDIFF(f.dateof, f2.dateof)
        FROM foo f2
        WHERE f2.id = (
            SELECT MAX(f3.id) FROM foo f3 WHERE f3.id < f.id
        )
    ) AS days_diff
FROM foo f;

（例如：http://sqlfiddle.com/#!2/099fc/3）。

这就像魅力......直到db中只有几个条目。更多时候会变得更糟：

EXPLAIN:
id select_type        table type   possible_keys key     key_len ref    rows  Extra
1  PRIMARY            f     ALL    NULL          NULL    NULL    NULL   17221   
2  DEPENDENT SUBQUERY f2    eq_ref PRIMARY       PRIMARY 4       func   1     Using where
3  DEPENDENT SUBQUERY f3    index  PRIMARY       PRIMARY 4       NULL   17221 Using where; Using index

18031行：持续时间： 8.672 秒。抓取： 228.515 秒。

我想在dateof列添加索引：

CREATE TABLE `foo` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `dateof` date DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `dateof` (`dateof`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

...并获得微小的改进：

EXPLAIN:
id select_type        table type   possible_keys key     key_len ref  rows  Extra
1  PRIMARY            f     index  NULL          dateof  4       NULL 18369 Using index
2  DEPENDENT SUBQUERY f2    eq_ref PRIMARY       PRIMARY 4       func 1     Using where
3  DEPENDENT SUBQUERY f3    index  PRIMARY       dateof  4       NULL 18369 Using where; Using index

18031行：持续时间： 8.406 秒。获取： 219.281 秒。

在某些情况下，我回想起在某处了解MyISAM优于InnoDB的优势。所以我改为MyISAM：

ALTER TABLE `foo` ENGINE = MyISAM;

18031行：持续时间： 5.671 秒。抓取： 151.610 秒。

当然它更好但仍然很慢。

我尝试了另一种算法（解决方案2 ）：

SELECT
  f.id,
  DATE_FORMAT(f.dateof, '%b %e, %Y') AS date,
  (SELECT DATEDIFF(f.dateof, f2.dateof)
    FROM foo f2
    WHERE f2.id < f.id
    ORDER BY f2.id DESC
    LIMIT 1
  ) AS days_diff
FROM foo f;

......但它甚至更慢了：

18031行：持续时间： 15.609 秒。获取： 184.656 秒。

是否还有其他方法可以优化此查询或数据结构，以便更快地执行此任务？

Answer 1

即使对于中等大小的桌子，您的方法也非常慢，这并不奇怪。

理论上应该可以使用LAG分析函数计算O（n）时间的结果，遗憾的是MySQL不支持。但是，您可以使用变量模拟MySQL中的LAG：

SELECT
    id,
    DATE_FORMAT(f.dateof, '%b %e, %Y') AS date,
    DATEDIFF(dateof, @prev) AS days_diff,
    @prev := dateof
FROM FOO, (SELECT @prev := NULL) AS vars
ORDER BY id

这应该比你想要做的快几个数量级。

MySQL日期差异迭代查询 - 简化查询或优化数据结构

1 个答案: