子集数据/基于前7个字母提取数据

时间:2012-04-25 16:01:53

标签: r subset names

我有一个庞大的数据集,其中包含来自不同人群的基因型信息。我想按人口排序数据,但我不知道如何。

我想按“pedigree_dhl”排序。我使用以下代码,但我不断收到错误消息。

newdata <- project[pedigree_dhl == CCB133$*1,  ]

我的问题是,'pedigree-dhl'包含各个基因型的所有名称。只有'pedigree-dhl'列中的前7个字母才是人口名称。在此示例中:CCB133。我如何告诉R,我想提取包含CCB133的所有列的数据?

  Allele1 Allele2      SNP_name gs_entry pedigree_dhl
1       T       T ZM011407_0151      656    CCB133$*1
2       T       T ZM009374_0354      656    CCB133$*1
3       C       C ZM003499_0591      656    CCB133$*1
4       A       A ZM003898_0594      656    CCB133$*1
5       C       C ZM004887_0313      656    CCB133$*1
6       G       G ZM000583_1096      656    CCB133$*1

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

您可能需要在Using regexp to select rows in R dataframe的答案中考虑grep。适应您的数据:

df <- read.table(text="  Allele1 Allele2      SNP_name gs_entry pedigree_dhl
1       T       T ZM011407_0151      656    CCB133$*1
2       T       T ZM009374_0354      656    CCB133$*1
3       C       C ZM003499_0591      656    CCB133$*1
4       A       A ZM003898_0594      656    CCB133$*1
5       C       C ZM004887_0313      656    CCB133$*1
6       G       G ZM000583_1096      656    CCB133$*1", header=T)

# put into df1 all rows where pedigree_dhl starts with CCB133$
p1 <- 'CCB133$'
df1 <- subset(df, grepl(p1, pedigree_dhl) )

但是您的问题意味着您可能想要选择七个字母的名称,或者只是按谱系名称对行进行排序,并且可以更容易将所有行保存在排序的数据框中。所有这三个操作:子设置,提取新列或排序,可以独立执行。

# If you want to create a new column based
# on the first seven letter of SNP_name (or any other variable)

df$SNP_7 <- substr(df$SNP_name, start=1, stop=7)

# If you want to order by pedigree_dhl
# then you don't need to select out the rows into a new dataframe

df <- df[ with(df, order(df$pedigree_dhl)), ]

这一切都很明显 - 我只是为了完整而加上它们。