cPickle.load（）错误

Question

我正在使用cPickle将结构数据转换为datastream格式并将其传递给库。我要做的是从手动编写的文件名“targetstrings.txt”中读取文件内容，并将文件内容转换为Netcdf库需要的格式，以下列方式，

注意：targetstrings.txt包含拉丁字符

op=open("targetstrings.txt",'rb')
targetStrings=cPickle.load(op)

Netcdf库将内容作为字符串。 在加载文件时，它会遇到以下错误，

cPickle.UnpicklingError: invalid load key, 'A'.

请告诉我如何纠正这个错误，我已经搜索过，但没有找到合适的解决方案。

任何建议，

Answer 1

pickle不是用于读/写通用文本文件，而是用于将Python对象序列化/反序列化为文件。如果您想阅读文本数据，请使用Python's usual IO functions。

with open('targetstrings.txt', 'r') as f:
    fileContent = f.read()

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如果看起来，库只是想要一个字符串列表，将每一行作为列表元素，你只需要这样做：

with open('targetstrings.txt', 'r') as f:
    lines=[l for l in f]
# now in lines you have the lines read from the file

Answer 2

如上所述 - Pickle并不打算以这种方式使用。 如果您需要手动编辑复杂的Python对象，则需要将其作为Python对象读取并传递给另一个函数，还有许多其他格式可供使用 - 例如XML，JSON，Python文件本身。 Pickle使用Python特定的协议，虽然注意是二进制的（在协议的版本0中），而不是在Python版本中更改，但并不意味着这一点，甚至不是用于记录持久性或通信的Python对象的推荐方法（虽然它可以用于那些目的）。