我有一个结果集,我从三个表之间的连接中使用:
获得SELECT X.*, Y.Name FROM `A` AS X
INNER JOIN `B` AS Y
INNER JOIN `C` AS Z
ON X.id=Y.id AND X.categoryID=Z.categoryID
WHERE X.userID_FK=%d AND X.listID_FK=%d
ORDER BY Z.categoryRank ASC
我有第四个表'D',其中包含:
-------------------------------
id_FK userID_FK vote
-------------------------------
这里(id_FK, userID_FK)
对是PK。
第一个查询返回的每个X.id
可能在D
表中有多个条目。通常,对于每个返回的行,为了计算每id
的投票数,我会写一个类似的查询:
SELECT SUM(vote) FROM D WHERE `id`=%d
我想知道我是否可以将这两个查询优化为单个查询,因为当前方案会导致O(n)
执行时间。 n
是第一个查询返回的结果数。
答案 0 :(得分:3)
你可以像这样做
SELECT
X.*,
Y.Name,
(SELECT
SUM(vote)
FROM D
WHERE `id` = X.id) as Count
FROM `A` AS X
INNER JOIN `B` AS Y
INNER JOIN `C` AS Z
ON X.id = Y.id
AND X.categoryID = Z.categoryID
WHERE X.userID_FK = % d
AND X.listID_FK = % d
ORDER BY Z.categoryRank ASC