Question

我有一个包含约1000万个条目的数据库，每个条目都包含一个存储为DATE的日期。

我使用非唯一的BTREE索引该列。

我正在运行一个查询，计算每个不同年份的条目数：

SELECT DISTINCT(YEAR(awesome_date)) as year, COUNT(id) as count
FROM all_entries
WHERE awesome_date IS NOT NULL
GROUP BY YEAR(awesome_date)
ORDER BY year DESC;

此刻查询大约需要90秒，EXPLAIN输出显示原因：

id | select_type | table        | type  | possible_keys | key | key_len | ref | rows     | Extra
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1  | SIMPLE      | all_entries  | ALL   | awesome_date  |     |         |     | 9759848  |  Using where; Using temporary; Using filesort

如果我FORCE KEY(awesome_date)将行数减少到约800万和key_len = 4，但仍然是Using where; Using temporary; Using filesort。

我还会运行查询，选择DISTINCT(MONTH(awesome_date))和DISTINCT(DAY(awesome_date))，并将相关的WHERE条件限制在特定年份或月份。

除了将年，月和日信息存储在单独的列中之外，有没有办法加快查询速度和/或避免临时表和文件输出？

Answer 1

如果不将日期拆分为3列，您可以：

首先，你应该删除DISTINCT，这是没用的。 - ypercube 1分钟前编辑
删除ORDER BY year，这有助于提高速度（一点点）。将Group By更改为：GROUP BY YEAR(awesome_date) DESC（仅适用于MySQL方言）。
将COUNT(id)更改为COUNT(*)（假设id永远不会是NULL，这在许多MySQL版本中都会更快。）
< / LI>

总之，查询将变为：

SELECT YEAR(awesome_date) AS year
     , COUNT(*) AS cnt              --- not good practise to use reserved words
                                    --- for aliases
FROM all_entries
WHERE awesome_date IS NOT NULL
GROUP BY YEAR(awesome_date) DESC ;

更好（更快）的解决方案是：

您建议将列拆分为3（年，月，日）
从MySQL更改为MariaDB（即MySQL分支），并使用VIRTUAL PERISTENT列作为年份，并在该虚拟列上添加索引。
留在MySQL并自行添加一个持久的year列 - 使用触发器。

在mysql中快速搜索不同的日期部分

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