Question

我尝试使用MatchTemplate（）匹配图片中的数字。例如，图像中的数字为[0985-977-735]。得到如下结果:(数量，位置） [（0,1），（3,103），（5,33），（5,116），（7,62），（7,73），（7,85），（8,21），（ 9,11），（9,53）]

但在大多数情况下，准确度非常低。

[0983-945-180]： [（0,113），（1,93），（3,31），（4,62），（5,74），（8,103），（9,11），（9,53）] 第一个零和八个无法识别。

[0932-509-607] [（0,103），（2,31），（3,21），（5,54），（6,92），（7,113），（9,72）] 无法识别第一个，第二个零和前九个。

[0911-873-752] [（0,1），（1,22），（1,33），（2,113），（3,72），（5,105），（7,92），（8,52），（ 9,11）] 前七个无法识别。

部分代码如下：

import cv
for i in range(10):
    template_im = cv.LoadImage(template_file, cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
    width = original_im.width - template_im.width + 1
    height = original_im.height - template_im.height +1
    result_image = cv.CreateImage((width, height), cv.IPL_DEPTH_32F, 1)
    cv.Zero(result_image)
    cv.MatchTemplate(original_im, template_im, result_image, cv.CV_TM_CCOEFF_NORMED)
    (_, R, _, max_loc) = cv.MinMaxLoc(result_image)

    if R < 0.90:
        pass
    else:
        phone_number_location.append((i, max_loc[0]))
        ...
        ...

Answer 1

您可能希望使用SimpleCV。它是用python编写的。您需要的大部分内容都在其中。我用15行代码编写了一个基本的图像拼接应用程序。希望这可以帮助。使用github中的代码，因为模板匹配是SimpleCV中的新功能。希望这可以帮助。

如何提高OpenCV模板匹配的准确性

1 个答案: