数据挖掘，数据检索，分析和统计思想

Question

我有一个常规POS系统的数据库，其中包含stock，orders，customers，employees，...等表格。

我一直在添加一些简单的查询和统计信息，例如：

• 销售的最少和最少的商品
• 最少和最少的客户购买
• 最多和最少雇佣销售
• 销售的最多和最少时间，天数，月数和日数+小时数
• 一起出售的物品（2,3,4）

我一直在网上搜索更高级的查询，数据撤销，数据分析等，这些数据可以在这样的数据库上使用，但没有运气。

我会很感激任何想法或链接。

Answer 1

根据这个UCLA Datamining class，寻求四种类型的关系：

• 类
• 集群
• 协会
• 顺序模式

对于您的零售示例， Classes 可能会提出问题，例如

• 我有哪些类型的客户？高端？冲动？
• 高端客户购买什么？
• 冲动顾客购买什么？

Clusters 可能会提出类似

之类的问题

• 如果他们买了Huggies，他们还买了什么？ （婴儿食品，学院爱尔兰共和军）
• 如果他们开了一个支票账户，他们还会开一个货币市场账户吗？

协会寻找购买之间的关联。

• 啤酒，木炭，较轻的液体，在假期周末前的牛排。

顺序模式可能会寻找类似

的模式

• 他买了一个准系统和一个CPU。他有多大可能会购买内存和硬盘？

这些关系可用于推动营销活动，升级（销售比他们提供的更多）或促销。

关于使用数据挖掘来逮捕英国恐怖分子的迷人观点，请参阅Levitt和Dubner的SuperFreakonomics。