Question

我有一个如下数据集：

0 0 0
0 0 0


54077 184965 81.25
54266 184776 81.25


65130 199986 82.1705426356589
65513 199600 82.1705426356589

这些数据由2个空白行分隔。因此，当我使用gnuplot绘制一个dotplot时，他们会认为这些是一个文件中的分离数据。如何在R ??中做同样的事情？因为对于每个这样的数据集，我将有两个点由线连接。（例如，[5077,184965]连接到[54266,199600]）

比你多！

Answer 1

两个想法：

如果它们的格式相同，则将blank.lines.skip / read.table的{{1}}参数设置为FALSE而不是默认值TRUE。然后你得到一个data.frame，其中有空行，你可以拆分。
如果它们不是全部采用相同的格式，那么您可以使用这些命令的read.csv参数仅提取输入文件的某些行。

Answer 2

最糟糕的情况是，您必须使用n = 1的readLines一次读取一行，与strsplit分割，并在列表中收集每个数据集，在开始新元素之前查找分隔符（空行）你的清单。

但是如果gsk3的解决方案因为您的数据集更加非结构化而失败，那么您只需要这样做......

Answer 3

您也可以将文件读入内存，

> buffer <- readLines ("tmp/file")
> buffer
 [1] "0 0 0"                         "0 0 0"                        
 [3] ""                              ""                             
 [5] "54077 184965 81.25"            "54266 184776 81.25"           
 [7] ""                              ""                             
 [9] "65130 199986 82.1705426356589" "65513 199600 82.1705426356589"

删除或处理（例如，导出测量编号，数据集名称......）以某种方式不属于具有数据表的文件部分的所有行：

> buffer <- buffer [nzchar (buffer) > 0L]
> buffer
[1] "0 0 0"                         "0 0 0"                        
[3] "54077 184965 81.25"            "54266 184776 81.25"           
[5] "65130 199986 82.1705426356589" "65513 199600 82.1705426356589"

最后在修改后的缓冲区上使用read.table：

> read.table (textConnection (buffer))
     V1     V2       V3
1     0      0  0.00000
2     0      0  0.00000
3 54077 184965 81.25000
4 54266 184776 81.25000
5 65130 199986 82.17054
6 65513 199600 82.17054

R“每个文件有多个数据集”

3 个答案: