Question

我有下面的SQL查询

SELECT CustomerID FROM sales WHERE `Date` <= '2012-01-01' GROUP BY CustomerID

查询执行超过11400000行并且运行速度非常慢。执行需要3分钟。如果我删除分组，则运行时间低于1秒。那是为什么？

MySQL服务器版本为'5.0.21-community-nt'

Here is the table schema:
CREATE TABLE `sales` (
  `ID` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `DocNo` int(11) default '0',
  `CustomerID` int(11) default '0',
  `OperatorID` int(11) default '0',
  PRIMARY KEY  (`ID`),
  KEY `ID` (`ID`),
  KEY `DocNo` (`DocNo`),
  KEY `CustomerID` (`CustomerID`),
  KEY `Date` (`Date`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=14946509 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci

Answer 1

尝试在（Date，CustomerID）上添加索引。

查看用于按查询优化分组的mysql手册： - Group by optimization

如果您使用EXPLAIN，您可以了解mysql如何生成结果： -

EXPLAIN SELECT CustomerID FROM sales WHERE `Date` <= '2012-01-01' GROUP BY CustomerID

这将告诉您mysql使用哪些索引（如果有）来优化查询。当学习哪些索引适用于哪些查询时，这非常方便，因为您可以尝试创建索引并查看mysql是否使用它。因此，即使您不完全了解mysql如何计算聚合查询，您也可以通过反复试验创建有用的索引。

Answer 2

在不知道您的表架构是什么样的情况下，很难确定，但如果您在Date和CustomerID上添加了多列索引，则可能会有所帮助。这样可以省去MySQL为GROUP BY语句进行全表扫描的麻烦。所以试试ALTER TABLE sales ADD INDEX (Date,CustomerID)。

Answer 3

试试这个：

SELECT distinct CustomerID FROM sales WHERE `Date` <= '2012-01-01'

Answer 4

我遇到了同样的问题，我将关键字段更改为相同的排序规则并修复了问题。连接表的字段具有不同的Collate值。

Answer 5

这个会不会更快，并实现相同的目标？

SELECT DISTINCT CustomerID FROM sales WHERE `Date` <= '2012-01-01'

当然，请确保在Date上放置索引。我不完全确定，但索引CustomerID也可能有所帮助。

MySQL组 - 非常慢

5 个答案: