我正在研究一个轮廓图,我正在使用轮廓线的大小和颜色来描绘相关信息。这是基于stat_contour文档的等效最小示例:
require(ggplot2)
volcano3d <- melt(volcano)
names(volcano3d) <- c("x", "y", "z")
v <- ggplot(volcano3d, aes(x, y, z = z))
TransBinary = Trans$new("TransBinary",f=function(x){ifelse(x>124,1,0)})
# under 2.15: TransBinary = trans_new("TransBinary",transform=function(x){ifelse(x>0,1,0)},inverse=FALSE)
v +
stat_contour(aes(colour=..level..,size=..level..)) +
scale_colour_gradient(high="black",low="grey",trans=TransBinary,legend=FALSE) +
scale_size("size")
这正是我正在寻找的东西:一个等高线图,其中较高的z值显示为较大的线,并且在某个z值(此处为中位数)处有一个阈值,低于该值,线条为灰色,以上它们都是黑色的。
唯一的缺点是生成的图例显示了线条大小,但图例中的所有线条都是黑色(不出所料)。
有没有办法让ggplot在图例中将线条绘制成灰色/黑色?
答案 0 :(得分:2)
你可以使用仲裁调色板,所以你需要的是:
th <- rescale(c(124, volcano3d$z))[1]
sc <- continuous_scale("colour", "", palette = function(x) {ifelse(x > th, "black", "grey")})
v +
stat_contour(aes(colour=..level..,size=..level..)) +
sc+
scale_size("size") + labs(colour = "size")
请注意,这仅适用于ggplot2 0.9,可能。