OpenCV vs Matlab - 线路/走廊检测

Question

对于我的计算机视觉课程，我将做一个项目，根据走廊的图像提取有关走廊的信息。特别地，走廊的线朝向消失点延伸将是令人感兴趣的。我的问题是我是否应该使用Matlab，OpenCV或其他东西来实现它。

我没有足够的时间来完成这个项目。这个事实使得Matlab看起来是一个不错的选择，因为看起来你通常可以在那里快速启动并运行。另一方面，我希望我能为这个课程项目做些什么，并在课程完成后进一步扩展研究。这使得OpenCV看起来更好（从我读过的内容）它更有效率。可能另一种选择是在Matlab中为项目实现它，而不是稍后将代码移植到OpenCV表单。需要注意的是，我对C / C ++有很多经验，但在Matlab和OpenCV方面都有一点经验。

目前，我倾向于从一开始就使用OpenCV。但是，我想要一个在这里比我自己有更多经验的人的意见。如果你在OpenCV和Matlab上推荐一些东西，请说明一下。此外，如果您对哪些包或工具包可能对此类项目有用有任何提示，我们将非常感谢。

有什么建议吗？谢谢你的时间！

Answer 1

使用哪一个更容易编写一段代码来读取图像文件并显示它？ 如果您非常了解C ++，那么调试代码应该很容易。既然你说你对Matlab没什么经验，如果你在代码中犯了一个小错误调试可能需要很长时间。 所以我建议将问题分解为：

1. 读取图像并显示它，这两个都很容易
2. 使用简单/经典方法检测边缘，这两者都非常简单，显示结果并直观地检查它是否正确完成
3. 使用强大的线条拟合方法，RANSAC和Hough变换方法可能就是你要使用的，OpenCV使用起来比你猜想的更容易，Matlab还内置了使用Hough变换检测线条的函数，并为您提供每个细分的起点/终点。但如果你找到一个消失的点，你就不应该需要那些。

决定是你的，这不是一个非常困难的问题，可以在网上找到大量的帮助。祝这个项目好运，请告诉我们它是怎么回事。