获取Thread.Lock在运行Python 2.7的Google App Engine中占用50％的响应时间

Question

我在GAE上使用python27，我希望减少应用的响应时间。

根据cPro​​file，运行1.6M函数调用需要40s（显然太长）（看起来非常高）。我现在能找到的唯一线索就是“{thread'lock'获取''thread.lock'对象}”需要40个中的20个。 （注意：在app.yaml中将threadsafe设置为false或true似乎没有太大影响。）

关于我出错的地方或接下来要去哪里调查的任何想法？我知道获取锁定所花费的大量时间可能只是症状而不是原因，但如果是这种情况，我怎样才能找到根本原因？在cProfile中为我的函数列出的所有其他时间和ncalls似乎都是合理的。

我也想知道这是否是由于GAE在2011年底的性能问题引起的：

• https://groups.google.com/forum/?fromgroups#!topic/google-appengine/jMah6aWfZWg
• https://code.google.com/p/googleappengine/issues/detail?id=6323
• Appengine, performance degradation with python27

作为参考，这是一个示例cProfile输出（删除了行）：

Profile data:
1662549 function calls (1652247 primitive calls) in 39.545 seconds
Ordered by: cumulative time
ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
[lines removed]
10816   19.245    0.002   19.245    0.002 {method 'acquire' of 'thread.lock' objects}
[lines removed]

提前感谢您提供的任何帮助！

Answer 1

如果您的应用程序非常重RPC（长时间调用datastore / urlfetch / etc），那么您会注意到在thread.lock.acquire（）中等待了很多时间。

您可能希望在应用中启用AppStats，并查看每个rpc需要多长时间。