理解Python的传递函数参数的逐个调用样式

时间:2012-04-21 20:54:32

标签: python function

我不确定我是否通过传递函数参数的对象样式来理解Python的调用概念(在此处解释http://effbot.org/zone/call-by-object.htm)。似乎没有足够的例子来澄清这个概念(或者我的google-fu可能很弱!:D)

我写了这个有点人为的Python程序,试图理解这个概念

def foo( itnumber, ittuple,  itlist, itdict   ):
    itnumber +=1 
    print id(itnumber) , itnumber 

    print id(ittuple)  , ittuple

    itlist.append(3.4)
    print id(itlist)   , itlist

    itdict['mary']  = 2.3
    print id(itdict),    itdict



# Initialize a number, a tuple, a list and a dictionary
tnumber = 1
print id( tnumber ), tnumber 

ttuple  = (1, 2, 3)
print id( ttuple ) , ttuple

tlist   = [1, 2, 3]
print id( tlist ) , tlist

tdict = tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
print '-------'
# Invoke a function and test it
foo(tnumber, ttuple, tlist , tdict)

print '-------'
#Test behaviour after the function call is over
print id(tnumber) , tnumber 
print id(ttuple)  , ttuple
print id(tlist)   , tlist
print id(tdict),  tdict

程序的输出是

146739376 1
3075201660 (1, 2, 3)
3075103916 [1, 2, 3]
3075193004 {'sape': 4139, 'jack': 4098}

---------

146739364 2
3075201660 (1, 2, 3)
3075103916 [1, 2, 3, 3.4]
3075193004 {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'mary': 2.3}

---------

146739376 1
3075201660 (1, 2, 3)
3075103916 [1, 2, 3, 3.4]
3075193004 {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'mary': 2.3}

正如您所看到的,除了传递的整数之外,对象id(我理解的是指内存位置)保持不变。

因此,在整数的情况下,它(有效地)通过值传递,而其他数据结构(有效地)通过引用传递。我尝试更改列表,数字和字典,以测试数据结构是否已更改。这个号码不在列表中 字典是。

我上面使用了有效这个词,因为参数传递的'call-by-object'样式似乎表现出两种方式,具体取决于上面代码中传递的数据结构

对于更复杂的数据结构(比如numpy数组等),是否有任何快速的经验法则 识别哪些参数将通过引用传递以及哪些参数通过值传递?

3 个答案:

答案 0 :(得分:12)

关键的区别在于,在C风格的语言中,变量是内存中放置内容的框。在Python中,变量是名称。

Python既不是引用调用也不是按值调用。这是更明智的事情! (事实上​​,在我学习更常见的语言之前,我学习了Python,因此按值调用和引用调用对我来说似乎很奇怪。)

在Python中,有的东西,还有名称。所有内容都是列表,整数,字符串和自定义对象。 xyz是名称。写

x = []

表示“构建新事物[]并将其命名为x”。写

x = []
foo = lambda x: x.append(None)
foo(x)

表示“构建名为[]的新事物x,构建名为foo的新函数(这是另一件事),并在事物上调用foo名称为x“。现在foo只是将None添加到收到的内容中,因此这会减少为“将None附加到空列表”。写

x = 0
def foo(x):
    x += 1
foo(x)

表示“构建名为0的新内容x,构建新功能foo,并在foo上调用x”。在foo内,作业只是说“将x重命名为1加上以前的”,但这不会改变的事物 0。

答案 1 :(得分:9)

其他人已经发布了很好的答案。我认为还有一件事会有所帮助:

 x = expr

评估expr并将x绑定到结果。另一方面:

 x.operate()

执行 x,因此可以更改它(导致相同的底层对象具有不同的值)。

有趣的案例包括:

 x += expr

转换为 x = x + expr(重新绑定)或x.__iadd__(expr)(修改),有时以非常特殊的方式:

>>> x = 1
>>> x += 2
>>> x
3

(所以x反弹,因为整数是不可变的)

>>> x = ([1], 2)
>>> x
([1], 2)
>>> x[0] += [3]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> x
([1, 3], 2)

这里x[0]本身是可变的,就地突变了;但是后来Python也试图改变x本身(和x.__iadd__一样),因为元组是不可变的,所以这是错误的。但到那时x[0]已经发生了变异!

答案 2 :(得分:7)

Python中的数字,字符串和元组是不可变的;使用扩充分配将重新绑定名称。

您的其他类型仅仅是变异,并且保持相同的对象。