我需要从以下数据中获得平均睡眠间隔：
=＆GT; 预期：00：00-08：00
=＆GT; 预期：01：00-08：00
问题是午夜左右振荡，部分时间在00:00以下，部分时间在00:00左右。 简单的意思是22 + 00 + 02 + 04不起作用。我可以计算午夜的次数（在这种情况下为3次），如果它超过午夜之前，我应该加上25次补偿。 但这并不算那些晚上工作并在8-14岁左右睡觉的人
我的理论是：首先，以某种方式我需要找到峰值，类似于最常去的区域（例如，在9-10中有5个记录，在10-11中，有3个等。 ）然后我可以通过增加24小时来决定共同补偿边界值。
您怎么看？
答案 0 :(得分：1)
考虑到午夜的相对差异怎么样？ 结果将是（-2 + 0 + 2 + 4）/ 4 = 00:45
答案 1 :(得分：0)
确定您可以说的下限
好的，人们不会在这一天的这个时间去睡觉，如果我得到这个时间，那一定意味着他们整晚都在工作，现在才睡觉
如果时间低于该限制，请在开始和结束时添加24小时。
答案 2 :(得分：0)
假设这个人没有超过24小时睡觉，然后做一个像这样计算的方法（伪代码）：
calculateSleepTime(sleepTime, wakeupTime) {
if (sleepTime > wakeupTime) {
return (24 - sleepTime) + wakeupTime;
} else {
return wakeupTime - sleepTime;
}
}
averageSleepTime(sleepTimesArray) {
totalSleptTime = 0;
totalTimesSlept = 0;
foreach (oneSleepTime in sleepTimesArray) {
totalTimesSlept++;
totalSleptTime += calculateSleepTime(oneSleepTime);
}
return totalSleptTime / totalTimesSlept;
}
获得平均睡眠时间后，计算平均睡眠时间或平均唤醒时间，并进行加/减以查找间隔。另一种方法是找到平均睡眠时间和平均唤醒时间（相对于午夜时间考虑）。