Question

我需要做一些非常奇怪的事情，即在视图中创建假记录以填补产品价格的发布日期之间的差距。

实际上，我的情况比这复杂一点，但我已经简化为产品/日期/价格。

假设我们有这张表：

create table PRICES_TEST
(
   PRICE_DATE    date          not null,
   PRODUCT       varchar2(13) not null,
   PRICE         number
);

alter table PRICES_TEST 
  add constraint PRICES_TEST_PK
    primary key (PRICE_DATE, PRODUCT);

有了这些记录：

insert into PRICES_TEST values (date'2012-04-15', 'Screw Driver', 13);
insert into PRICES_TEST values (date'2012-04-18', 'Screw Driver', 15);

insert into PRICES_TEST values (date'2012-04-13', 'Hammer', 10);
insert into PRICES_TEST values (date'2012-04-16', 'Hammer', 15);
insert into PRICES_TEST values (date'2012-04-19', 'Hammer', 17);

选择记录将返回给我：

PRICE_DATE                PRODUCT       PRICE                  
------------------------- ------------- ---------------------- 
13-Apr-2012 00:00:00      Hammer        10                     
16-Apr-2012 00:00:00      Hammer        15                     
19-Apr-2012 00:00:00      Hammer        17                     
15-Apr-2012 00:00:00      Screw Driver  13                     
18-Apr-2012 00:00:00      Screw Driver  15

假设今天是2012年4月21日，我需要一个视图，每天都要重复每个价格，直到新价格发布。像这样：

PRICE_DATE                PRODUCT       PRICE                  
------------------------- ------------- ---------------------- 
13-Apr-2012 00:00:00      Hammer        10                     
14-Apr-2012 00:00:00      Hammer        10                     
15-Apr-2012 00:00:00      Hammer        10                     
16-Apr-2012 00:00:00      Hammer        15                     
17-Apr-2012 00:00:00      Hammer        15                     
18-Apr-2012 00:00:00      Hammer        15                     
19-Apr-2012 00:00:00      Hammer        17                     
20-Apr-2012 00:00:00      Hammer        17                     
21-Apr-2012 00:00:00      Hammer        17                     
15-Apr-2012 00:00:00      Screw Driver  13                     
16-Apr-2012 00:00:00      Screw Driver  13                     
17-Apr-2012 00:00:00      Screw Driver  13                     
18-Apr-2012 00:00:00      Screw Driver  15                     
19-Apr-2012 00:00:00      Screw Driver  15                     
20-Apr-2012 00:00:00      Screw Driver  15                     
21-Apr-2012 00:00:00      Screw Driver  15

任何想法如何做到这一点？我不能真正使用其他辅助表，触发器或PL / SQL编程，我真的需要使用一个视图来做到这一点。

我认为这可以使用oracle分析完成，但我不熟悉。我试着读这个http://www.club-oracle.com/articles/analytic-functions-i-introduction-164/，但我根本没有得到它。

Answer 1

您可以使用CONNECT BY LEVEL语法创建行生成器语句，与表中的不同产品交叉连接，然后将外部连接到您的价格表。最后一步是使用LAST_VALUE函数和IGNORE NULLS重复价格，直到遇到新值，并且因为您想要一个带有CREATE VIEW语句的视图：

create view dense_prices_test as
select
    dp.price_date
  , dp.product
  , last_value(pt.price ignore nulls) over (order by dp.product, dp.price_date) price
from (
      -- Cross join with the distinct product set in prices_test
      select d.price_date, p.product
      from (
            -- Row generator to list all dates from first date in prices_test to today
            with dates as (select min(price_date) beg_date, sysdate end_date from prices_test)
            select dates.beg_date + level - 1 price_date 
            from dual
            cross join dates
            connect by level <= dates.end_date - dates.beg_date + 1
            ) d
      cross join (select distinct product from prices_test) p
     ) dp
left outer join prices_test pt on pt.price_date = dp.price_date and pt.product = dp.product;

Answer 2

我认为我有一个解决方案，使用CTE的最终结果的增量方法：

with mindate as
(
  select min(price_date) as mindate from PRICES_TEST
)
,dates as
(
  select mindate.mindate + row_number() over (order by 1) - 1 as thedate from mindate,
    dual d connect by level <= floor(SYSDATE - mindate.mindate) + 1
)
,productdates as
(
  select p.product, d.thedate
  from (select distinct product from PRICES_TEST) p, dates d
)
,ranges as
(
  select
    pd.product,
    pd.thedate,
    (select max(PRICE_DATE) from PRICES_TEST p2
     where p2.product = pd.product and p2.PRICE_DATE <= pd.thedate) as mindate
    from productdates pd
)
select 
    r.thedate,
    r.product,
    p.price
from ranges r
inner join PRICES_TEST p on r.mindate = p.price_date and r.product = p.product
order by r.product, r.thedate

mindate检索数据集中最早的可能日期
dates生成从最早可能日期到今天的日期日历。
productdates cross加入所有可能日期的产品
ranges确定在每个日期应用的价格日期
最终查询链接应用于实际价格的价格日期，并通过inner join条件过滤掉没有相关价格日期的日期

演示：http://www.sqlfiddle.com/#!4/e528f/126

Answer 3

我对沃尔夫的出色回答做了一些修改。

我将子查询因子（WITH）替换为connect by中的常规子查询。这使代码更简单一些。（虽然这种类型的代码起初看起来很奇怪，所以这里可能没有大的收获。）

最重要的是，我使用了分区外连接而不是交叉连接和外连接。分区外连接也有点奇怪，但它们适用于这种情况。这使代码更简单，并且应该提高性能。

select
    price_dates.price_date
    ,product
    ,last_value(price ignore nulls) over (order by product, price_dates.price_date) price
from
(
    select trunc(sysdate) - level + 1 price_date
    from dual
    connect by level <= trunc(sysdate) -
        (select min(trunc(price_date)) from prices_test) + 1
) price_dates
left outer join prices_test
    partition by (prices_test.product)
    on price_dates.price_date = prices_test.price_date;

Answer 4

我刚刚意识到@Wolf和@jonearles的改进并没有返回我需要的确切结果，因为列出所有日期的行生成器不会按产品生成范围。如果产品A的第一个价格晚于产品B的任何价格，则产品A的第一个列出日期仍然必须相同。但他们确实帮助我进一步努力并获得了预期的结果：

我开始改变@ wolf的日期范围选择器：

select min(price_date) beg_date, sysdate end_date from prices_test

到此：

select min(PRICE_DATE) START_DATE, sysdate as END_DATE, PRODUCT 
from PRICES_TEST group by sysdate, PRODUCT

但是，不知何故，每个产品的行数在每个级别都呈指数级增长。我刚刚在outter查询中添加了一个独特的内容。最后的选择是：

select
  DP.PRICE_DATE,
  DP.PRODUCT,
  LAST_VALUE(PT.PRICE ignore nulls) over (order by DP.PRODUCT, DP.PRICE_DATE) PRICE
from (
  select distinct START_DATE + DAYS as PRICE_DATE, PRODUCT 
  from 
  (
    -- Row generator to list all dates from first date of each product to today
    with DATES as (select min(PRICE_DATE) START_DATE, sysdate as END_DATE, PRODUCT from PRICES_TEST group by sysdate, PRODUCT)
    select START_DATE, level - 1 as DAYS, PRODUCT
    from DATES
    connect by level < END_DATE - START_DATE + 1
    order by 3, 2
  ) d order by 2, 1
) DP
left outer join prices_test pt on pt.price_date = dp.price_date and pt.product = dp.product;

@Mellamokb解决方案实际上是我真正需要的，当然比我的noobie解决方案更好。

感谢大家不仅帮助我，而且还提供了诸如“with”和“connect by”等功能。

复制记录以填补日期之间的差距

4 个答案: