使用MatPlotLib进行颜色和线条书写

Question

我正在尝试使用Matplotlib绘制曲线族。我使用scatter（）直接绘制数据，然后使用plot（）绘制拟合线（scipy中的最小二乘）。我不知道预先会有多少组数据，或者限制等等。

我需要能够循环这些线和点的颜色，以便从一组数据匹配。 Plot使用一些内部默认值旋转颜色，并且散布作为所有一种颜色出现。数据集可以靠得很近，所以假设很清楚哪些点接近哪条拟合线不够好，而且因为我不知道有多少曲线会手动制作一种颜色选择不可扩展。

此外，因为这些是曲线族（想想晶体管图），我需要能够用曲线显示相关的标记。我想做的是在拟合线上写下信息。

有没有人知道这两种方法的好方法？

Answer 1

这会尝试回答您的所有问题。 下面的代码最多循环7种颜色。如果你需要更多，你应该创建一个更加软化的生成器，如另一个答案所示。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

def get_color():
    for item in ['r', 'g', 'b', 'c', 'm', 'y', 'k']:
        yield item

x = 0.3 * np.array(range(40))

color = get_color()

for group in range(5):
    # generates a collection of points
    y = np.exp2(x + 0.5 * group)
    # fit to a polynomial
    z = np.polyfit(x, y, 6)
    p = np.poly1d(z)

    acolor = next(color)

    plt.scatter(x, y, color=acolor, marker='o')
    plt.plot(x, p(x), acolor + '-', label=str(group))

plt.legend()
plt.xlim((0, 15))
plt.show() 

上面代码中的生成器对于该示例有点过分，但它给出了更复杂计算的结构。如果您只需要几种颜色，则可以使用简单的迭代器

>>> color = iter(list_of_colors)
>>> acolor = next(color)

如果您需要无休止地循环，可以使用itertools.cycle：

>>> from itertools import cycle
>>> color = cycle(['r', 'g', 'b', 'c', 'm', 'y', 'k'])
>>> next(color)
'r'
>>> 

编辑：您有多种选择可以获得不同的颜色。正如我之前所说，你可以使用其他答案中指出的方法使用发电机。例如，用不同的生成器替换get_color：

import colorsys
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

def get_color(color):
    for hue in range(color):
        hue = 1. * hue / color
        col = [int(x) for x in colorsys.hsv_to_rgb(hue, 1.0, 230)]
        yield "#{0:02x}{1:02x}{2:02x}".format(*col)

x = 0.3 * np.array(range(40))

color = get_color(15)

for group in range(15):
    # generates a collection of points
    y = np.exp2(x + 0.5 * group)
    # fit to a polynomial
    z = np.polyfit(x, y, 6)
    p = np.poly1d(z)

    acolor = next(color)

    plt.scatter(x, y, color=acolor, marker='o')
    plt.plot(x, p(x), color=acolor, linestyle='dashed', label=str(group))

plt.legend()
plt.xlim((0, 15))
plt.show() 

你有15种不同的颜色。

然而，类似的颜色是连续的，不能提供良好的分辨率/对比度。您可以通过以下方式跳过色调值来增加对比度：

for hue in range(0, color*3, 3):

绘制多行时的另一个问题是图例......

Answer 2

我有一个类似的情况，我希望为多行提供相同的颜色，同时仍然支持任意数量的行，而不是手动定义它们。这是我想出的用于生成颜色的函数：

import colorsys

def get_colors(i, total):
    hue = i*(1.0/total)
    dark = [int(x) for x in colorsys.hsv_to_rgb(hue, 1.0, 100)]
    light = [int(x) for x in colorsys.hsv_to_rgb(hue, 1.0, 230)]
    return "#{0:02x}{1:02x}{2:02x}".format(*dark), "#{0:02x}{1:02x}{2:02x}".format(*light)

正如您所看到的，它生成total种颜色，在黑暗和浅色版本中具有最大距离。